大螢幕IPhone來臨 巨匠電腦評價 教你看趨勢

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巨匠電腦分享,大螢幕iPhone帶來了App設計的三種改變

 

很長一段時間內,智慧手機產業區分都很明顯。Apple堅守小螢幕不改變,與此同時Google的Android手機卻越來越大。但是隨著4.7吋的iPhone6和5.5吋的iPhone6 Plus的發佈,這種分別消失了。大時代全面降臨。

對於那些之前做得很出色的開發者來說,接下來的工作並不是簡單地把現有的小界面擴展到大螢幕上。在與行內優秀的UI設計師交談中,很明確的一點是由於螢幕區域已經擴展到超越拇指所及之處,這將極大的影響到一些方面,比如按鍵的配置,手勢,內容佈局。接下來就是在下一波App設計中要注意的:

1.控制區域移動至螢幕底部

目前,將那些常用的按鍵配置在螢幕的上角還是非常普遍。追溯至像Mac和Windows這樣的桌面系統,不論是Twitter還是Apple自己的照片應用,你會發現那些受歡迎的應用都是把所有功能放在頂部的Navigation bar。但是在大螢幕移動設備上,那個頂部的bar用我們的拇指太難觸及。

「我們在想很多Apps都會開始考慮將主要控件放在屏幕底部而不是上方或者右上角,」Mark Kawano闡釋道,他是前Apple設計師,目前主要針對一個iPhone的App—Storehouse,解決其在大屏iPhone上可能出現的問題。這個應用主要是為移動設備提供富媒體故事發佈平台。在這個應用中,Kawano的設計團隊並不是將每個功能放在固定的位置,而是在操作的時候根據不同 內容出現在底部的不同Navigation bars。

Kawano並不是唯一這麼思考的。Google的產品總監Luke Wroblewski指出Google的Material Design設計原則很好的支撐了Kawano的設計邏輯。Google中叫做「行動按鈕」的這麼個東西就在屏幕下方三分之一處,或者會在整個移動設備的 右下角(不過對於右手操作的人來說這需要蜷縮他們的手指去按按鈕了)。

但是Loren Brichter(因發明Twitter的下拉刷新手勢而廣為人知)則提醒說將控件移至底部並不總是最好的選擇。「底部UI是一種對於困難折中的結果。人 們從上到下閱讀,我發現許多人完全忽略屏幕底部的東西,」他說。「如果你能放在底部並令人注意,那也不失為一種好辦法。」

他補充道:「另一種方式可以解決問題,聽起來有點匪夷所思但值得嘗試,那就是界面簡化為的特定數量以捲軸形式翻閱的內容區域。這樣用戶就會將要閱讀的內容手動拖到拇指可操作的範圍,而不用另外設置的完全不直觀的所謂可達性手勢。」

2.用手勢取代按鍵

按鈕設計在屏幕底部是一個好的選擇,但並不是最好的選擇。並且有一個一定會受歡迎的解決方案讓人們知道該怎麼操作,不論是五寸還是50吋。那就是手勢—或者更具體的說,輕輕一劃。

不久之前,Brichter 抱怨說UI設計師並沒有積極的將我們的手指滑動這一手勢利用充分。各種菜單及功能鍵都可以通過設計手勢來隱藏。以至於我們處在一個所有屏幕上端都是無用按鍵的階段,設計師沒有很強的動機去重新思考手勢的作用。

Mark Kawano指出,Apple的確在去年秋天公開的IOS7中加入了一個向右滑動後退的手勢,「可能他們已經知道更大的屏幕要來了。」 Storehouse這個應用就是聰明的借助Apple的設計趨勢:任何時候你在一個故事中,你可以向任何方向滑動退出。這在小螢幕上操作顯得精妙而且自由。但是在更大的螢幕上,Kawano覺得這就是必要而不是多餘的選項。


3.應用多功視窗

在手機上,無論橫豎螢幕,內容總是一個視窗的。一個窗口就全部塞滿訊息流。但是在iPad或者Android平板上,多功視窗模式則允許多個app在運行。

「為什麼不讓兩個拇指都動起來呢?」

Ashish Toshniwal,Y Media Labs的CEO(Y Media Labs為PayPal 和Amex製作AAA移動app)相信多功視窗將被用在app內,因為Apple在IOS8中支持了更多手勢,並且已經在超大的iPhone6 Plus中實現。自帶App比如Mail可以多功視窗使用,開發者們也會得到新的權限工具令其更加好用。目前,Apple的軟件套件允許開發者限定是否需要多功視窗,且多功視窗權限並不以iPad或者iPhone app分類,而是以螢幕大小來分類。並且他指出多功視窗就像剛被發掘出的客製化app的機會,能延伸出非常特殊的用戶需求。

「考慮到在免持模式下用GPS。iPhone6 Plus用戶可以利用多功視窗去運行他們的GPS,從而提供更好的全方位導航體驗,」他寫道。「舉個例子,在同一視窗模式下的,文字指示,切換路線,事故報告甚至音樂控制。」

Wroblewski 給我們看他之前BLOG上的內容,幾乎說道的都發生了。多功視窗模式是一個UI的機會,其簡單的人因工學原理口述都能表達清楚。當我們拿著筆記本或者一個「平板手機」在全景模式,你需要用兩隻手以保證設備平衡這不僅僅是一個大拇指的任務,而是兩個去完成UI的導航。為什麼不都給他們兩個點事情做做?

編譯者題外話:讀了這篇文章令小編想起了當初的N9+Meego,對於手持設備手勢交互的探索,沒有比它更激進的。這之後的各種手機或者應用的手勢設計思路都像是在為它致敬!所以下一期小編會發一篇老文章,讓我們來回顧一下那個系統大戰還沒有定論的年代!

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文章與圖片出處: http://www.appshooting.com.tw/2014/09/leiphone0922/
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巨匠電腦評價 好文 程式語言的重要性 不可小覷!

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巨匠電腦分享,Yipit 創辦人:coding不是工程師的專利,每個人都要學習程式語言

網路的普及,使得人們被一分為二:告訴電腦該怎麼做的人,以及被電腦告知該怎麼做的人。
(The spread of the internet will put people into two groups: “People who tell computers what to do, and people who are told by computers what to do.)
Marc Andreessen
幾天前,Inside 分享過 想到新創公司上班嗎?不懂技術也沒關係的文章,提供非技術人才參考。但 Yipit 的創辦人 Vinicius Vacanti 近日在其個人部落格中,強調要在 Yipit 工作,每個人都必須要學會寫程式。

五年前,我鐵定會被分在 Andreessen 的第二群人裡:不會寫程式的人

曾經,我們寫了一個規格 80 頁的原型(Prototype),但完全不懂怎麼操作,因此我們決定外包。痛苦的六個月過去了,我們得知外包的結果失敗了。我們進入了撞牆期,而唯一的出路,就是我必須成為 Andreessen 的第一群人,我必須去學寫程式。

從那天起,我開始學習如何告訴電腦怎麼做,我們想要創造出 Yipit 來改變我們的人生。讓我自學寫程式的動機非常明顯而強烈,因為這能讓我們的原型在幾天之內就能做出來,而不是需要幾個月。

這是我給所有非技術創業者,最大的建議

但這其實一直困擾著我,因為 Yipit 的核心價值之一,就是每個人都必須像創業者一樣思考、行動。但若沒有基礎的技術背景,他們怎能夠成為成功的創業者呢?

所以,在 Yipit 我們開始了一項新的嘗試:我們要每個人都有學習寫程式的機會。我們要所有人都能告訴電腦怎麼做,所有人都成為 Andressen 口中的第一群人。這可能聽起來很瘋狂,也確實有點瘋狂,但我們現在不畏懼嘗試新的事物,隨著經過的時間越久,我們也越來越興奮。

但這有什麼實際的好處?

在金融的領域,每個人都需要學習會計,因為會計是金融的語言,但並不是每個人都要成為會計師。在一個科技創業團隊,程式是共通的語言,不是每個人都要成為開發者,但每個人都要學習共通的語言。

這意味著每個人開始對 roll-outs、 the build、 breaking the build、 commits、 github、後端、前端、APIs、 資料庫比較有概念;這意味著每個人開始能分辨什麼比較難,而什麼不是。這意味著,除了只會向別人要東西之外,他們可以開始讓事情發生(make those things happen)。這些事情,包括處理小的錯誤、寫報告、做分析等等。

這可能意味著我們有經驗的開發者,可以有更多得時間精力花在開發新的功能,並降低溝通的成本;這可能意味著我們可以將基礎建設轉變成更服務導向的架構,而員工在其工作份內所做的事情,不用再害怕會毀了整個系統。這可能意味著一般人能夠進行快速測試的工作,讓有經驗的開發者花更多時間打造穩固的功能。

說了這麼多,到底該怎麼做?

部分在 Yipit 工作的年輕工程師,來到 Yipit 之前只有一些或甚至沒有技術的背景。但 Yipit 資深的工程師成功的帶領他們,成為現在程式碼核心的貢獻者。

我們建造了一個循環,每個新進者都和一位更有經驗的開發者配對,並經過以下的流程:

  • 我們從和他們說明 建造原型你所需要學的六件事(6 things you need to learn to build your own prototype)開始
  • 前兩週,我們提供對 python 的基本認識: Learning Python the Hard Way
  • 我們提供了對我們的網站架構 Django 的基本認識 :  the Django Tutorial
  • 每個人都必須花一天去想出一個很簡單、或是很好玩的網頁應用服務,前提是自己和家人、朋友會有興趣使用
  • 接下來的兩週,他們必須開始練習用Django tutorials裡學到的,做出應用程式
  • 一旦他們學會了,他們必須再花兩個禮拜,使用所學做出自己的應用程式
  • 最後,我們會花一些時間讓他們透過將自己的應用程式上架到 Heroku ,來學習系統如何運作,同時強化他們對 HTML/CSS 的認識 (參考 programming via Udacity’s course

我們的目的並不是要每個人都成為開發者,而是要科技創業團隊中的每個人都能學習共通的程式語言、更自給自足,並在 Yipit 成為真正的創業家。

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文章與圖片出處: http://goo.gl/n1cAzR
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巨匠電腦評價 – 介面設計的應用

 

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CHU) 巨匠電腦視覺設計分享,設計師:別再亂講介面設計就是使用者經驗了 【 巨匠電腦評價 分享好文章】
在這科技產品暴增,數位化轟炸的時代,科技可以帶著走,網路無所不在,使用者介面不再僅止於那方方正正的小螢幕,消費者對於產品的使用品質及服務越來越要求,使用者經驗也隨之受到更大的挑戰,在這「金錢中心設計」並不再高壓於「使用者中心設計」的市場,企業能不重視消費者與產品之間的關係嗎?

但到底什麼是使用者經驗,為什麼與數位行銷者有這麼重要的關聯?以下這五點,請你們好好看看吧。

1. 別再說使用者經驗就是使用者介面了!它比你想得更複雜!

其實,我們都誤解了使用者經驗的核心要點。雖然「賞心悅目的介面」也涵蓋在使用者經驗這領域裡,但比起來,「介面」只是冰山的一角,而且事實上,設計介面(通常都只螢幕介面)這工作稱為使用者介面設計,或互動設計。

那何謂使用者經驗的核心要點?基本來說,使用者經驗就是有關於消費者與科技之間的關係。若要更延伸並精確地來講,是要去定義並且「設計」出兩者之間的關係。

2. 使用者經驗在於產品本身,而不只在於產品的宣傳!

本質上,行銷和設計根本是兩碼子事-行銷是要讓人們想要這個產品,而設計是要製造人們想要的產品。

使用者經驗來自於產品本身的設計。在設計產品當中,使用者經驗設計師常問自己一個問題-「為什麼?」。「為什麼?」這問題剛好與行銷團隊的概念相牴觸,因為通常他們只在乎如何增加一個既定的產品的銷售量,忙到焦頭爛額時,誰還會有時間去管其他人的事呢?

屆此同時,使用者經驗設計師與數位行銷團隊的工作較有關連,並也部分負責活動的優化。想當然,在活動的優化過程中,使用者經驗設計師會站在使用者的角度,提出針對產品的質疑。這些假設性的疑問提供數位行銷者更實際的改良建議,讓他們知道該如何設定產品的定位,並且銷售產品。

3. 經驗一定會發生,但由你決定好壞!

不管有沒有規劃在行銷計劃中,使用者經驗是無法避免發生的。簡單來說,往往最成功的行銷就發生在我們已規劃的行銷計劃之外,而這種預期的可能性就是經驗。

數位媒體行銷管道通常有印刷品(宣傳單、海報等)、網路或者手機。但坦白來講,就算我們再怎麼努力宣傳,印再多宣傳單,發再多簡訊或 email,會買產品的就是那些需要的人。

而這也引出了另一個問題:人們不習慣只使用一個管道,他們就好比遊牧民族,不會定居在同一個地方太久,或者甚至他們不習慣用任何一種管道。因此,我們開始想各種辦法,像是利用多重管道來接觸更多消費者等。但到最後才發現,這根本於事無補。因為,行銷團體的產品設計中心思想都只是「獲利」,完全沒思考到消費者的所需。

消費者在購買產品時,通常都會需要經過幾個步驟,在這之間,他們會遇到一些使用上的困難,若太過複雜,可能會導致他們放棄購買。因此,企業們需要十分注意每個步驟之間的「轉換率」(Conversion rate),轉換率越高、就代表越能留住消費者。

而這些「轉換率」就是使用者經驗設計者存在的意義。透過模擬使用者在每個步驟、每個介面、每個功能中會遇到哪些挫折與問題,藉以分析、修正、實驗與測試,來提昇消費者在步驟間的使用流暢度。如此一來,企業們也能留住自己的消費者了!

4使用者經驗看的是「質」,需要採用的方法比你想的多!

數位行銷這一領域,研究調查較無法產生多大的效果,通常,就只限於分析理解市場調查過後的結果。從此可知,行銷方面的研究就傾向於,在已知的市場做對於既定產品的量化調查,所以「量」為主的調查方式就較常被行銷計劃採用。

相反地,使用者經驗是建立在規則之上-站在使用者的角度,進行同樣的動作、處理同樣的問題,面對相同的情境,並且解決所找出的產品問題。所以在本質上,使用者經驗所採取的方式是屬於「質」上的。

「量」與「質」這兩種方式自然地就是以互補的關係共存,幫助彼此來確保產品給予消費者實質上的真正價值,並且互惠地,帶給企業同等的商業價值。

5. 數位行銷將退位,使用者經驗才是現在的王道!

有異議嗎?也許。阿這沒辦法避免嗎?廢話!

數位媒體的普及,改變了消費者購物的方式,以及他們和品牌之間的關係,這影響程度可說是極致。原本只需要在乎花在廣播媒體宣傳的支出,現在卻連透過數位媒體互動的人也成為使用者之一,這規則的大改讓許多公司都相當頭痛。

很多公司還在踱步猶豫,並且掙扎是否要跟隨洪流,但說真的,風險是有的,因為壞產品是買不到好評論的。數位媒體帶企業帶來的新挑戰已經不是靠低價吸引客人購買就能解決的,「價值取勝」才是關鍵。

那當產品本身也變成社群網路的焦點之一時,到底會發生什麼事呢?物聯網時代的來臨,數位媒體帶給我們的影響就好比黑洞一般,深不可測。未來,互動不止於產品之間,人們與產品互動的機會也會越來越多。但,行銷就與這領域沒什麼瓜葛。

「物聯網有改變世界的潛能,就像網際網路一樣,甚至更多」,這是物聯網對自己的期許,也是我們對他所有的盼望,物聯網改變了我們與科技之間的關係,也改變了我們對科技有限的了解。

它的存在,我們已無法忽視,或者避而遠之。它就在那,等著我們面對,而這個責任是數位行銷沒辦法一手獨撐,需要有使用者經驗以「人」為中心的概念及輔助,且也唯獨使用者經驗才能提供消費者真正想要的服務價值,以及真正想要的生活品質。

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巨匠電腦學員 – 積極的學習態度對抗不景氣的危機 好評價推薦

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巨匠電腦學員透過巨匠電腦,考取了多張證照,讓他對抗不景氣的危機,順利接了許多工作。而巨匠電腦學員在考取證照後也不忘回巨匠電腦進修,努力考取更多證照。

積極的學習態度對抗不景氣的危機

2008年底遇到可怕的不景氣危機,面臨了公司縮編後的裁員問題,是觸發佳婷想考取ACA證照的主要原因。「大學雖然念了四年的設計課程,但卻沒有取得任何證照來保障自己,我告訴自己,趁這段失業期間積極的上課取照,投資自己的職場價值!」家住附近的佳婷,選擇了方便考照的台南認證中心,開始一路的學習。

學習是人生無價的寶藏

在有軟體學習基礎的情況下,佳婷報名了ACA認證課程,「感謝陳渝芳老師細心的指導我們考試該注意的小細節,提醒很多以前沒注意到的地方,整個課程像是總複習一樣,讓我在操作軟體時更能得心應手,加快處理網頁及美工案件的速度,進而提昇了工作效率!」學習的努力終會開花結果,佳婷順利的通過ACA的三張認證「考到證照對我來說是喜悅是興奮,更是一種自我肯定、一份成就感;ACA證照絕對不是萬能,學習的歷程才是難能可貴,我從一連串ACA課程中吸收的經驗價值早已大於手拿證照的充實感!」

有夢很美,能築夢踏實更美

現階段的佳婷已經陸續接了許多設計工作,累積自己的經驗與實力,期許自己有朝一日能完成自己的夢想-擁有一個自創的設計品牌,忙碌中她也不忘抽空回到巨匠進修,以考取更多類的證照為目標。佳婷踏穩學習的腳步、放遠目光,朝自己的夢想努力邁進中!

圖片與文章出處: http://www.pcschool.com.tw/campus/Default.aspx?c=9
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巨匠電腦分享 – 9個必殺絕技殺進Big Data市場

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科技日新月異,大數據被越來越多人應用,而要在這個大數據時代中求生存,巨匠電腦分享你一定要學的關於大數據的九個必殺技。

拜網路普及與科技進步之賜,大數據(Big Data)的熱潮越燒越烈,許多處理資料分析與管理的技術因應而出,迎來了巨量資料的時代。要能在這大數據市場中殺出一條血路,以下這 9 個必殺絕技你一定要學起來。

1) Apache Hadoop 黃色小象幫手

在上一篇文章《認識大數據的黃色小象幫手 –– Hadoop》裡介紹了 Hadoop 的兩大核心功能 —— 儲存(Store)及處理(Process)資料所用到的分散式檔案系統 HDFS 跟 MapReduce 平行運算架構。

基於 Hadoop 處理巨量資料的種種優勢,像是解決了檔案存放、系統擴張、資料處理及備份等問題,因此 Hadoop 被廣泛應用於大數據儲存和大數據分析,成為大數據的主流技術。

在近幾年內,叢集運算(clusters)在商用性與非商用性的領域也越來越普遍且應用的相當廣泛,2014 年無庸置疑成為了 Hadoop 的豐收年,對於 Hadoop 生態系例如 Flume, Oozie, Hive, Pig, HBase, YARN 等技能的市場需求也逐漸提高。

2) 大數據黑馬:Apache Spark

如果 Hadoop 是大數據市場裡的老大哥,那 Spark 則是具有超凡潛力的一匹黑馬!

Spark 是一個用途廣泛的叢集運算引擎,簡單來說就是一個能讓原本使用 Hadoop 來處理及分析資料的系統快 10 到 100 倍的好工具。

由於 Hadoop 分析資料時需要將中間產生的數據存在硬碟中,因此會有讀寫資料的延遲問題;有別於 Hadoop 的 MapReduce 架構,Spark 使用了「記憶體內運算技術(In-Memory Computing)」,能在資料尚未寫入硬碟時,就在記憶體內進行分析運算,號稱比原先的 Hadoop 快 100 倍。

去年在資料排序基準競賽(Sort Benchmark Competition)中,Spark 用 23 分鐘完成 100 TB 的資料排序,刷新了原本由 Hadoop 保持的 72 分鐘世界記錄。

3) 不只是 SQL:NoSQL

最近幾年網路上的資料量開始快速大量成長、資料量與日遽增,為了解決資料庫在進行大量資料存取時,所衍生出效能、擴充、維護等問題,近年來業界紛紛捨棄了以結構化查詢語言(SQL)為基礎的關聯式資料庫管理系統(RDBMS),改以 NoSQL 資料庫來提升效能與擴充彈性。

NoSQL 最早是指「No SQL」,號稱不使用 SQL 作為查詢語言的資料庫系統。但近來則普遍將 NoSQL 視為「Not Only SQL」,也就是「不只是 SQL」的意思,希望結合 SQL 優點並混用關聯式資料庫和 NoSQL 資料庫來達成最佳的儲存效果。

在巨量資料所帶動的潮流下,各種不同形態的NoSQL資料庫如雨後春筍般竄起,其中 MongoDB 是眾多 NoSQL 資料庫軟體中較為人熟知的一種。

4) 機器學習與資料探勘超夯!

在巨量資料中如何摸索出資料所要表達的意涵、提煉出「數據精華」是非常重要的課題,於是「機器學習(Machine Learning)」與「資料探勘(Data Mining)」成為了大數據時代中的重點領域。

機器學習可以從過去收集的資料與經驗中,萃取出感興趣的部份,構造出模型(Model)和規律(Pattern)當作我們參考的基準,對未來進行預測。應用機器學習的方法處理大量資料庫的數據則稱為「資料探勘」(Data Mining),顧名思義,就好比在地球上從一堆粗糙的石頭中進行地物探勘、尋找有價值的礦脈,資料探勘就是從巨量資料中提取出未知的、有價值的潛在資訊。

機器學習跟資料探勘到底有多夯?LinkedIn 之前發表的 2014 年「最熱門工作技能」排行榜,資料探勘(Data mining)榮登排行榜第一名這樣夯。

5) 統計及量化分析

大數據時代,統計與資料分析是根本中的根本,數學跟統計學則是基礎中的基礎。數據專家(Data Scientist)或量化分析師 (Quantitative Analyst)的專業包含了統計學、電腦科學和數學,過去這些人才都搶著要進華爾街工作,但多虧了 Big Data 帶來的風潮,現在各行各業都在尋找擁有量化分析、統計學背景的工程師、數據專家。

如果數學是你的拿手強項,基本上你已經贏在起跑點了,接下來再學習市面上的一些資料分析軟體及程式語言,像是 R、SAS、Matlab、SPSS、Stata 等,具備了以上技能,相信要進大數據一行不成問題。

6) 結構化查詢語言 SQL

結構化查詢語言(Structured Query Language),簡稱 SQL,是專門用於關連式資料庫的一種查詢語言,可以用來定義資料庫結構、建立表格、指定欄位型態與長度,也能新增、異動或查詢資料。簡單來說,SQL 是一種用來從資料庫讀取與儲存資料的電腦語言。

SQL 歷經了四十多年的考驗仍然在蓬勃發展,雖然 NoSQL (上述第三點)的出現帶來了一些影響,但 SQL 仍然主導着市場,並在大數據領域贏得了很多投資與廣泛部屬。像是 Cloudera 推出了即時查詢開源工具 Impala –– 一款用來跑在 Hadoop 架構上的互動 SQL 查詢引擎,在這些工具發展下 SQL 在大數據領域中更是歷久不衰。

7) 看圖說故事:資料視覺化

大數據的重要性與日俱增,不少企業如電子商務、零售業及半導體製造業等,開始廣泛運用巨量資料為公司擬定企業策略,不過並不是人人都是數據專家、資料科學家,如果要讓主管跟客戶們清楚了解資料背後的意義,那倒不如讓他們「一目了然」。

資料視覺化(Data Visualization)是關於數據之視覺表現形式的研究,資料視覺化的技術可以幫助不同背景的工程人員溝通、理解,以達良好的設計與分析結果。市面上已經有許多工具、軟體為人們提供這方面的需求,像是Tableau、QlikView 等工具就擁有絕佳的視覺化呈現效果,可以不限資料量、資料形式或主題,透過圖像化和便捷的操作介面製作出客製化報表,無需撰寫程式就能得到分析結果。

8) 基本程式開發能力

市場分析機構 Wanted Analytics 公佈的數據中,具有數據分析背景的電腦程式開發人員職位正在逐年增加中,2014 年最後四個月就增加了 2000 個相關的新職缺,比起 2013 年同期多出了 337%!

因此,基本程式開發能力也是在這大數據市場中生存的必要條件之一,在資料科學界裡,Java、C、Python、Scala 都是十分受歡迎的程式語言。

9) 創造力和問題解決能力

巨量資料的型態及發展會不斷的演化,無論你的程式開發能力有多好、精通多少項資料分析工具,要在大數據時代中活得好、長得壯,創造力(Creativity)和解決問題能力(Problem Solving)的重要性不可忽視,更是以上提到的工具跟技術都無法取代的必殺技!

巨匠電腦掌握了大數據的趨勢,設計了程式/資料庫的課程,除了九個必殺技外,還有基本大數據的分析與操作,來巨匠電腦能讓你更快學會大數據,掌握時代趨勢!

文章與圖片出處: http://goo.gl/bY5mPk
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