巨匠

錚/不過我很認真的建議你,選擇補習班真的不能只是光聽人家說，我那時快畢業時會選擇巨匠電腦，可是足足花了快一個月的時間，上網看巨匠電腦評價以及其他補習班電腦評價，比較了很多補習班才決定選擇巨匠的呢，所以我覺得，如果你真的對這幾間補習班有興趣的話，除了聽聽同學，及網路的意見之外，還是建議你直接去補習班問問課程規劃，也順便試聽看看，畢竟我覺得補習是很主觀，很個人的事，你沒有實際比較的話，應該沒辦法找到最適合自己的補習班吧！！所以你還是不能偷懶唷，要自己出門去比較看看囉！！不過，要是你也和我一樣喜歡巨匠的話，真的建議可以去那邊學電腦歐!!^______________________________^

巨匠電腦和聯成電腦哪一家電腦補習班教的好呢?網路上巨匠電腦評價、聯成電腦評價一大堆，但那時卻只能爬文去做個比較。我三年前是準畢業生~在學校電腦不是很好~所以想補電腦!提升自己的能力，有一技之長，對出社會比較有幫助~但我覺得有親身經歷的最好~^ ^

我後來是選擇補巨匠電腦的啦!!我可是忠誠的巨匠電腦寶寶喔~~我覺得巨匠的老師上課超讚的!!像我上過幾位老師的課,我都覺得上的很棒!!而且有些老師操作電腦化腐朽為神奇!!(崇拜~~)而且巨匠電腦教學流程很適合我，時時注意我的學習狀況，我覺得真的很貼心說……要是要我在巨匠電腦評價或聯成電腦評價給分的話，我一定給巨匠電腦比較高分啦!!!(推~~推~~推~~)。

後來順利找到工作後，也還是繼續在巨匠補，我記得我剛開始補的是什麼AUTODESK，我從不會到什麼都會，有信心之後，所以繼續選擇巨匠電腦考了一些電腦相關證照(前前後後共兩年)，畢竟學無止盡，實在不希望落後別人太多~~很可能因為我自己在巨匠補了兩年,我提供的意見可能沒那麼公正啦~~但是這可是我真誠的感覺唷!!並不是想打廣告~~(畢竟我現在沒在巨匠補了!!巨匠應該不會給我介紹費了吧…)。

 

參考資料
補習兩年的我！

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CHU 巨匠電腦分享9招大數據神劍法
巨匠電腦評價- 有誰比情人更會讀心？有誰比你更懂你自己？當你跑步時，你的手機馬上讀出你想聽什麼歌，立即挑出與你腳步最「合拍」的音樂，還可以計算你的心跳。

洪嘉蓮、劉子寧 / 作者
關立衡、鄭名娟 / 攝影

哪個老闆在訂價？一瓶水，手機螢幕馬上跳出數 10 萬個行銷點的訂價。哪家最便宜，要不要馬上調價，一目了然，還告訴你哪裡賣出幾瓶、哪裡有特殊節慶需要大量進貨。

旋轉盤上少了一盤蔥鮪，30 秒內師傅就會補上一盤；今天雨下那麼大，客人少 3 成，備料馬上可以決定少 3 成。

租房照片怎樣拍，下訂率比別人多 5 成？大數據算出訂房的排名，一看照片果真有黃金角度。

別再猜了！

未來的行銷世界，「我們知道什麼？」將遠比「我們怎麼想？」重要。

上述 4 個故事告訴你，百年來我們習以為常的行銷操作，那個用「猜」的年代已經終結。

「我覺得消費者會喜歡紅色」「我想這個產品在冬天會賣」「我猜這會失敗是因為⋯⋯」「根據上半年的報告，我們認為⋯⋯」這些句子都將留在過去，大數據顛覆各產業的超能力，不只改寫消費者體驗、翻轉電子商務，更改變品牌操作的所有流程。

• 「猜」時代終結

為什麼可以讀心？

比情人更會讀心的其實是間音樂串流公司。Spotify 與 Nike ＋、RunKeeper 等 App 合作，運用大數據分析技術，在數張 DJ 精選及用戶最常聽的歌曲中推薦最「合拍」的音樂。甚至還可以根據用戶的喜好、年齡、生活情境等模擬出用戶的喜好，未來，它就是你的專屬 DJ，為你人生的每一個當下製造音樂回憶。

為什麼可以動態訂價？

電商 1 號店的 PIS 價格智慧系統，早就運用大數據建好商品的進價、售價、銷量，也納入其他網站商品的資訊及售價變化。靠著大數據，不但能隨時與對手競價，還能即時推薦最便宜的商品。

為什麼可以精準控制食物存貨量？

答案是 OPEN DATA＋經驗值，透過抓取外部數據，例如天氣、星座、血型或是地區特色等資訊，分析這些資料跟店鋪內部交易數據有什麼關聯性。例如天氣熱的時候鮭魚生魚片會多賣 15%，下雨天時味噌湯的銷量會減少 10%，隨情境變換進貨的需求，甚至即時發現迴轉盤上少了什麼東西，少一個補一個，減少隨便出餐的浪費。

為什麼可以算出訂房轉換率？

租房網 Airbnb 明明在美國，如何控管來自世界各地的房屋品質？透過大數據，分析最受歡迎的房子們有什麼特點，偵測屋主的照片對於房客的吸引程度，那些愈美、愈有魅力的影像，就愈會出現在搜尋結果的前面。

大數據，重畫了全球行銷地圖，我們已進入一個阿基米德「Eureka!」的時代!

當年阿基米德在浴缸中領會到「物體所受的浮力等於排開的水量」時，欣喜若狂跑到街上大喊「Eureka！」意思是我找到了。

當大數據遇上行銷，以開發產品為核心的行銷 1.0，以滿足消費者為導向的行銷 2.0，以社會價值或品牌責任為使命的行銷 3.0，會變成怎麼樣？

• 大風吹，行銷人要換行銷腦

一場翻天覆地的經濟轉型開始了，別再猜你的 TA 在哪裡、別再為銷量海底撈針、也別再擔心如何向老闆報告，流量會成獲利嗎? 大數據時代 360 度的行銷又該怎麼做？

進入「Eureka！」大數據行銷時代，在每天以 PB 飆速的巨量資料高速公路裡，在人類商業智慧新 Map 中，有 3 個關鍵思考：稱為 DHE。

D， 能說一口流利商業語言的資料科學家 (Data Scientist)；
H，懂行銷的人類學家 (Human Science)；
E，富有產業經驗的專家 (Experts)。

行銷將跨出腳步，與不同領域互相交疊，找出未來世界中，大數據的新人類面孔。

過去行銷人常常陷入一個迷思，就是「為結果找答案」，但一旦假設錯誤最後只得到錯誤的推論。在新的行銷世界裡，最重要的心態就是要放下專業的傲慢，保持好奇心、並願意跟數據學習。大數據時代應該轉換的「行銷腦」：

不要迷信「假的大數據」：

只想知道 What，卻不想知道 Why，只能獲得假的大數據。畢卡索曾說：「電腦沒有用，他們只能給你答案」。人類學家及產業專家看似在大數據地圖失去蹤影，其實是整張地圖的核心 insight，他們的價值不在提供最高指示，而在於懂得掌握世界的溫度，問出人最真實的欲望與心靈。

從 Outside-in 到 Inside-out 的思考螺旋：

過去的思考都是從外到內收斂的 Outsidein 模式，找出最核心的一項產品或服務，卻也將自己侷限在框框裡，像處在平穩的颱風眼，沒有風浪也沒有新機會；但大數據教你要 Inside-out 思考，從企業核心價值出發，廣泛蒐集消費者的需求與意見，做出分眾、客製化的產品與服務，向外快旋的氣流，就是每一個創新機會點。

先瞄準後開槍 vs. 先開槍後調整：

保守行銷人會認為應該「先瞄準後開槍」，所以花好幾個禮拜做出完美的分析報告，才敢做決策；但在大數據時代下，速度就是力量，必須隨時做出決策，秒動決策、快速反饋的特點，讓新行銷人「先開槍後瞄準」，根據回收的數據做快速調整。

• 大數據 Map×9 個行銷新節點

過去行銷人最在意的 9 個 KPI，改成新的由人類學家駕駛的大數據列車，公式會這樣變化：

1 找到 TA：IN 1 對 1 行銷，0UT 大眾行銷，目標客群×大數據＝1 對 1 行銷

從群眾走向分眾，是行銷領域的大躍進，而當大數據遇上分眾，代表著分眾的極致，也就是 1 對 1 行銷的誕生。

個人取代了群體，1 對 1 行銷取代了大眾行銷，每個消費者最真實且獨一無二的需求，都是品牌主需要滿足的缺口。大數據實現如何實現 1 對 1 行銷？個人化的 campaign 來自於消費軌跡與購買習慣投其所好，品牌主開始提供個人化商品與服務，有效掌握顧客個別需求、並且滿足需求，短期目標是為了提升顧客滿意度，長期來看，還是回歸到創造利潤，以及維繫良好顧客關係。

2 廣告轉換：IN 投報率最大化，0UT 投報率 <1，廣告前測×大數據＝ROI 最大化

ROI 小於 1，這種虧本的生意不要再做了。

當數位行銷剛出現時，廣告量化指標成為品牌與廣告主的「救星」，落實在數位策略上，變成一堆行銷人永遠追也追不上的 KPI， 追求 impression( 曝光次數)、click( 點閱率)、PV( 頁面瀏覽次數)⋯⋯，海投行銷預算都在補足廣告 KPI，卻忘了 ROI 最大化的真正目標。

大數據行銷破解了「瞎子摸象」這種最沒效率的行銷方法，取而代之的是小量廣告前測，從找到潛在 TA、A/B test、反饋修正，快速的修正決策，擁有低成本、快速、精準的特性，讓行銷預算真正的花在刀口上，用數字告訴你「誰對你的產品感興趣？」讓品牌主對最有可能買東西的人說話，達到 ROI 最大化。

3 顧客管理：IN C2B，0UT B2C，CRM×大數據＝C2B

當 CRM 遇上大數據，代表了以往形同陌路的客服與行銷部門，終於可以化整為零，讓顧客心聲轉變成獲利來源，也顛覆了零售業長久以來 B2C 的遊戲規則。

在 B2C 時代，將同一件商品賣給一萬個人，這一萬個人在品牌主眼中毫無差別，大數據時代，翻轉了規則，C2B 是最夯的「逆生產」方式，品牌主是將一萬件不同商品賣給一萬個顧客，而這一萬個顧客裡，絕對沒有一模一樣的兩個人。

個性化生產、少量多樣，都是 C2B 帶給零售產銷的巨大衝擊，CRM 從 management 轉換成 marketing 思維，品牌從了解產品變成了解會員，拋棄本位主義改從消費者端思考，還能依照會員活躍度，投放相對應的行銷資源，甚至研發生產新產品，從生產到行銷都不要再猜了，顧客直接告訴你答案。

4 商品開發：IN 精準預測，0UT 直覺猜測，經驗值×大數據＝精準預測

「我的經驗告訴我往 A，數據卻告訴我往 B，到底要聽誰的？」答案是，都要聽！

「經驗法則」向來是專家們賴以為重的權威來源，但卻可能產生「專業的傲慢」，或可稱之為「專業盲」，只看見過去，卻無法跨足預測。

大數據讓經驗法則加值，讓行銷可以從「結果分析」，進展到「預測未來」。值得關注的是，大數據的結果常常都在挑戰經驗法則，「挑戰你過往所學的一切」。

當機器人擔負起數據分析的重要任務，行銷人的角色又是什麼呢？一個最佳的行銷團隊，必須要有數據機器人、人類學家、產業專家，三足鼎立，才能趨近 100% 的行為預測。

5 廣告投放：IN 精算轉換率，0UT 流量至上，導流導購×大數據＝精算轉換率

別再相信流量至上了，當各品牌花盡行銷預算買流量、經營社群，雖然讓流量跟粉絲量的數字相當亮眼，但老闆更想知道的是，「這些數字真的可以變成獲利嗎？」

即使瞄準目標族群買流量，所謂導流、導購的「精準投放」，往往帶來了流量，卻不見轉換率，有流量沒獲利，是品牌主最傷腦筋也傷荷包的痛點。請破除流量迷思，把路人引到店門前還不夠，更重要的是「把過路客變成顧客」，讓流量變獲利，精算每一顧客的「成交轉換率」。

想要達到高成交轉換率，祕密就在讓每個上門的網友都想埋單，每一階段的服務體驗才是能否促成轉換率的關鍵，像是避免網頁的跳出率 (bounce rate)、簡化結帳步驟，努力讓進入漏斗的所有流量，進階成為忠誠度高的活躍會員，有獲利才能使品牌生生不息的運轉。「流量變獲利」，就是轉換率的真正意義。

6 市場預測：IN 秒動決策，0UT 慢工出細活，消費者洞察×大數據＝秒動決策

隨著行動載具的出現，消費者與品牌的關係愈來愈細緻複雜，購買行為、觀看廣告、在臉書上按讚、回應留言，這些零碎時間的一舉一動，都成為品牌研究消費者洞察的依據，「秒動」成為了數據時代的新節奏。

「觀察、分析、決策」的快速輪轉是品牌要練習的新速度。以往消費者洞察的過程都需要 1 週以上的回饋週期，遠落後於消費者善變的速度。

正因消費者的變化之快，大數據連帶改變了組織決策的速度，快速蒐集資料、分析後立即回應，錯誤就立即修正，組織決策變得更扁平靈活。

7 組織決策：IN 機器人決策，0UT 等老闆決策，BI×大數據＝機器人決策

有人說，當大數據出現，證明 BI 已死。這個說法或許太過聳動，但大數據的出現，的確是因為 BI 做得不夠好。

大數據解決了 BI(Business Intelligence，商業智慧) 無法處理的非結構化與半結構化資料，活化企業長年無法處理的閒置資料，雙軌運行淬煉出的數據庫價值，優化了組織決策的過程。

BI 與大數據的合作並非渾然天成，還必須經歷數據融合 (data fusion) 到數據挖掘 (data mining) 的磨合過程，協力提煉出有價值的「數據金礦」，BI 與大數據的加乘綜效，啟動資料庫活化，多了大數據的背書，讓機器人真的可以代替老闆做決策。

8 虛實整合：IN 360 度行銷，0UT 單點行銷，O2O ×大數據＝360 度行銷

你還以為線上、線下是兩個世界嗎？大數據時代，只有一個世界，線上與線下已無法劃分。

行動網路的普及，掀起以消費者為中心的全方位行銷方式，O2O 的行銷觀念已經過時，因為消費者所處的不是線上線下的嚴格二分，品牌必須將消費者視為一個獨立個體，每一個人都有著不同的生活情境，結合大數據的 360 度行銷，創造出全新的全情境行銷方式。

360 度行銷大幅提升品牌產生與消費者發生接觸的機會，像是 LBS 定位、搜尋紀錄、線下的購買行為，這些環繞著消費者生活情境的行銷點，不斷地增強品牌印象或是購買意圖，增加與消費者互動的機會，累積認知品牌到購買決策的過程，更重要的是，每個消費者接收到的都是獨一無二的專屬服務。

9 社群經營：IN 口碑預警，OUT 傳統危機管理，社群行銷×大數據＝口碑預警

網路時代，總是壞事傳千里，在社群經營時，正面肯定的回應固然重要，但更應該關注的是負面口碑效應，若負面的網路民意達到沸點，勢必對品牌造成不可彌補的形象傷害。

網路民意像是潮汐，有醞釀期、高峰期、消退期，週期運轉快速，透過議題風向，品牌主可以了解網路民意真正在乎的痛點，可以集中資源回應處理，也知道哪些問題不用回應。

大數據應用在監測網路聲量的最大優點，即為率先洞察網路民意，有效率的危機處理，能在民意醞釀期持續關注、回應。

你還窩在舊行銷世界裡一錯再錯嗎？當 9 大新節點出現，許多行銷人常遇見的問題也跟著出現解方。跟著以下個案情境，告訴你大數據怎麼應用在實務上：

◎目標族群在哪裡？
◎顧客心，海底針？
◎殺手產品在哪裡？
◎舊客戶留不住？
◎360 度行銷怎麼做？
◎流量會變獲利嗎？
◎網路抹黑怎麼辦？

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巨匠電腦評價實戰家: 認證輔導

錚/現在已經把我所學弄在公事上面了，且處理速度是同事中最快的，主管跟其他同事也都問我怎學的，我也不吝嗇地推薦巨匠電腦，雖然同事們有些對巨匠電腦評價還是存有一些懷疑，但我就說學習要靠自己，畢竟巨匠電腦已經把問題解決了， 學習部分就得靠自己。現在雖然我不確定公司未來還會怎樣，但我現在已經有一技之長了，我工作也都不害怕了。

我大學是統計系，畢業後就去某家保險上班，工作內容是保單風險評估計算。起薪薪水不錯，穩穩地也做了十年了。但現今社會就是這樣，大魚吃小魚，我任職那家保險公司因為競爭力不夠被併掉了，雖然我沒被裁掉，但福利條件變差，主管也換人了，最重要就是薪水，大幅縮水。這對我來講簡直是晴天霹靂，這真的是中年失業阿，都快40歲了要重新找工作真的很難，但就在煩惱我的下半輩子的生活時，主管跟我說，風險評估即將要更新，幾個月後公司會需要本身會風險評估且會電腦跟寫程式製作的人員，薪水是我現在2倍之多。我知道我機會來了，可是我對電腦跟程式設計只有一點概念，但我不想放棄這機會，所以我決定利用晚上下班去補習班學電腦，然後去更好的部門。查詢了幾家補習班，覺得巨匠電腦還不錯，也上網看了巨匠電腦評價，恩‧‧‧感覺不賴。就去巨匠電腦報名拉。

因為公司需求，我為了趕快上手，跟巨匠電腦他們說了狀況，他們就把課程排給我，雖然巨匠電腦課程密集了點，但為了把握這機會，我得拚一點。學習過程中，因為我狀況特殊， 所以我同學幾乎都跟別人不一樣，因為我要趕進度，甚至有時怕我吸收不了這麼多， 還會課後幫我輔導，時常注意我的狀況，感覺非常的貼心且令人放心。光這點我最擔心的事情，我就給巨匠電腦評價很高的分數。經過幾個月我努力學習(其實是工作不得已)，我縮短了3分之一的時間，把課程都結束了！真的很感謝巨匠幫我做了特殊安排，讓我順利去開發程式部門上班。

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我來評價巨匠電腦一下 – 3D多媒體評價巨匠電腦觀察站

巨匠電腦評價Archives | 室內設計評價-巨匠電腦報你知

錚/筆者是真的學到很多！希望可以讓你對巨匠這部份的課程有所了解，如果你還是擔心巨匠電腦評價好不好，建議可以去了解看看其實可以更具體了解才是。我也是去巨匠了解後才決定的，畢竟眼見為憑！

巨匠電腦跟聯成電腦，我兩家都有去學習過，其實各有有缺點，但綜合起來，我還是會給巨匠電腦評價高一點。第一，師資方面，第二，據點多寡，第三， CP值來比較。我認為巨匠電腦可是完勝對手。

我來說說為何我給巨匠電腦評價比較高吧，我在巨匠電腦有報名Painter的課程，從開課到現在也快滿一年了，包含在巨匠其他課程算算有4次，真的都學到很多。上課的內容老師都會分享自己的筆刷(真的很好用)，而且因為上巨匠老師的課，發現在技法上也有所不同，在描述教導五官的繪製就感受的到了！尤其老師的半科幻半寫實這部份很有意思，對圖的評論講解，讓我對於構圖有更深一層的認識。

另外老師對於技法的應用和言情人物的表現(尤其笑容的表現，若有牙齒的部份也可以詮釋的很自然)，是我很佩服的一部份。還有老師令人佩服的是他的畫不打線稿，塗塗修修的把畫繪製的很真實，個人覺得巨匠電腦的Painter課程著重於設計的技巧也有軟體的使用和畫圖的步驟都有，真的很值得；且不止於此，實務面上的，也都能給予告知業界該注意的事情，例如彩稿解析、黑白稿解析，色板處理等等，讓你之後出社會也能領先於其他人。

ruqruuu電腦學習技能: 巨匠電腦評價我覺得不錯啊

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錚/我報名的是動畫設計，有painter和3Dmax和zbruch。因為我本身對動漫興趣就很濃厚，所以我在班上學東西總是特別快，老師也常誇獎我，而且老師們的師資真的很強，我學到了不少東西。看來網路對巨匠電腦評價的貶有些可能只是競爭對手打擊或者空穴來風，只有我們體驗過的才敢講巨匠電腦很用心，服務親切又實在。但事情不可能完全百分百面面俱到，所以我相信那些對巨匠電腦評價不好的抨擊可以說是特例。

我是個社會新鮮人，對動漫很有興趣，常常去參加動漫展及排隊活動， 大家都笑我是宅男。 呵！宅男有什麼不好，我們又不做壞事，所以我之後想朝動漫設計去踏入社會，畢竟是自己興趣，上網查了幾家，發現大家對巨匠電腦評價還不錯，但我不放心還是看了許多電腦補習班，發現還是巨匠電腦好，所以我後來還是去報名我比較耳熟能詳的巨匠電腦了。

現在我在巨匠完成了幾件不錯的作品，而且也收到橘子遊戲公司的面試通知了，也認識了不少新同學新朋友，而且巨匠的工作人員知道我獲得面試機會都替我感到開心，不斷的模擬面試，讓我更有信心，希望這次面試能順利阿！

 

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巨匠電腦讓我變成動畫高手!對巨匠 – 呱喵巨匠電腦評價大集合

學妹救援記！！！因為我的巨匠電腦評價而行動

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