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巨匠電腦 / CHU

科技日新月異，大數據被越來越多人應用，而要在這個大數據時代中求生存，巨匠電腦分享你一定要學的關於大數據的九個必殺技。

拜網路普及與科技進步之賜，大數據（Big Data）的熱潮越燒越烈，許多處理資料分析與管理的技術因應而出，迎來了巨量資料的時代。要能在這大數據市場中殺出一條血路，以下這 9 個必殺絕技你一定要學起來。

1) Apache Hadoop 黃色小象幫手

在上一篇文章《認識大數據的黃色小象幫手 –– Hadoop》裡介紹了 Hadoop 的兩大核心功能 —— 儲存（Store）及處理（Process）資料所用到的分散式檔案系統 HDFS 跟 MapReduce 平行運算架構。

基於 Hadoop 處理巨量資料的種種優勢，像是解決了檔案存放、系統擴張、資料處理及備份等問題，因此 Hadoop 被廣泛應用於大數據儲存和大數據分析，成為大數據的主流技術。

在近幾年內，叢集運算（clusters）在商用性與非商用性的領域也越來越普遍且應用的相當廣泛，2014 年無庸置疑成為了 Hadoop 的豐收年，對於 Hadoop 生態系例如 Flume, Oozie, Hive, Pig, HBase, YARN 等技能的市場需求也逐漸提高。

2) 大數據黑馬：Apache Spark

如果 Hadoop 是大數據市場裡的老大哥，那 Spark 則是具有超凡潛力的一匹黑馬！

Spark 是一個用途廣泛的叢集運算引擎，簡單來說就是一個能讓原本使用 Hadoop 來處理及分析資料的系統快 10 到 100 倍的好工具。

由於 Hadoop 分析資料時需要將中間產生的數據存在硬碟中，因此會有讀寫資料的延遲問題；有別於 Hadoop 的 MapReduce 架構，Spark 使用了「記憶體內運算技術（In-Memory Computing）」，能在資料尚未寫入硬碟時，就在記憶體內進行分析運算，號稱比原先的 Hadoop 快 100 倍。

去年在資料排序基準競賽（Sort Benchmark Competition）中，Spark 用 23 分鐘完成 100 TB 的資料排序，刷新了原本由 Hadoop 保持的 72 分鐘世界記錄。

3) 不只是 SQL：NoSQL

最近幾年網路上的資料量開始快速大量成長、資料量與日遽增，為了解決資料庫在進行大量資料存取時，所衍生出效能、擴充、維護等問題，近年來業界紛紛捨棄了以結構化查詢語言（SQL）為基礎的關聯式資料庫管理系統（RDBMS），改以 NoSQL 資料庫來提升效能與擴充彈性。

NoSQL 最早是指「No SQL」，號稱不使用 SQL 作為查詢語言的資料庫系統。但近來則普遍將 NoSQL 視為「Not Only SQL」，也就是「不只是 SQL」的意思，希望結合 SQL 優點並混用關聯式資料庫和 NoSQL 資料庫來達成最佳的儲存效果。

在巨量資料所帶動的潮流下，各種不同形態的NoSQL資料庫如雨後春筍般竄起，其中 MongoDB 是眾多 NoSQL 資料庫軟體中較為人熟知的一種。

4) 機器學習與資料探勘超夯！

在巨量資料中如何摸索出資料所要表達的意涵、提煉出「數據精華」是非常重要的課題，於是「機器學習（Machine Learning）」與「資料探勘（Data Mining）」成為了大數據時代中的重點領域。

機器學習可以從過去收集的資料與經驗中，萃取出感興趣的部份，構造出模型（Model）和規律（Pattern）當作我們參考的基準，對未來進行預測。應用機器學習的方法處理大量資料庫的數據則稱為「資料探勘」（Data Mining），顧名思義，就好比在地球上從一堆粗糙的石頭中進行地物探勘、尋找有價值的礦脈，資料探勘就是從巨量資料中提取出未知的、有價值的潛在資訊。

機器學習跟資料探勘到底有多夯？LinkedIn 之前發表的 2014 年「最熱門工作技能」排行榜，資料探勘（Data mining）榮登排行榜第一名這樣夯。

5) 統計及量化分析

大數據時代，統計與資料分析是根本中的根本，數學跟統計學則是基礎中的基礎。數據專家（Data Scientist）或量化分析師 （Quantitative Analyst）的專業包含了統計學、電腦科學和數學，過去這些人才都搶著要進華爾街工作，但多虧了 Big Data 帶來的風潮，現在各行各業都在尋找擁有量化分析、統計學背景的工程師、數據專家。

如果數學是你的拿手強項，基本上你已經贏在起跑點了，接下來再學習市面上的一些資料分析軟體及程式語言，像是 R、SAS、Matlab、SPSS、Stata 等，具備了以上技能，相信要進大數據一行不成問題。

6) 結構化查詢語言 SQL

結構化查詢語言（Structured Query Language），簡稱 SQL，是專門用於關連式資料庫的一種查詢語言，可以用來定義資料庫結構、建立表格、指定欄位型態與長度，也能新增、異動或查詢資料。簡單來說，SQL 是一種用來從資料庫讀取與儲存資料的電腦語言。

SQL 歷經了四十多年的考驗仍然在蓬勃發展，雖然 NoSQL （上述第三點）的出現帶來了一些影響，但 SQL 仍然主導着市場，並在大數據領域贏得了很多投資與廣泛部屬。像是 Cloudera 推出了即時查詢開源工具 Impala –– 一款用來跑在 Hadoop 架構上的互動 SQL 查詢引擎，在這些工具發展下 SQL 在大數據領域中更是歷久不衰。

7) 看圖說故事：資料視覺化

大數據的重要性與日俱增，不少企業如電子商務、零售業及半導體製造業等，開始廣泛運用巨量資料為公司擬定企業策略，不過並不是人人都是數據專家、資料科學家，如果要讓主管跟客戶們清楚了解資料背後的意義，那倒不如讓他們「一目了然」。

資料視覺化（Data Visualization）是關於數據之視覺表現形式的研究，資料視覺化的技術可以幫助不同背景的工程人員溝通、理解，以達良好的設計與分析結果。市面上已經有許多工具、軟體為人們提供這方面的需求，像是Tableau、QlikView 等工具就擁有絕佳的視覺化呈現效果，可以不限資料量、資料形式或主題，透過圖像化和便捷的操作介面製作出客製化報表，無需撰寫程式就能得到分析結果。

8) 基本程式開發能力

市場分析機構 Wanted Analytics 公佈的數據中，具有數據分析背景的電腦程式開發人員職位正在逐年增加中，2014 年最後四個月就增加了 2000 個相關的新職缺，比起 2013 年同期多出了 337%！

因此，基本程式開發能力也是在這大數據市場中生存的必要條件之一，在資料科學界裡，Java、C、Python、Scala 都是十分受歡迎的程式語言。

9) 創造力和問題解決能力

巨量資料的型態及發展會不斷的演化，無論你的程式開發能力有多好、精通多少項資料分析工具，要在大數據時代中活得好、長得壯，創造力（Creativity）和解決問題能力（Problem Solving）的重要性不可忽視，更是以上提到的工具跟技術都無法取代的必殺技！

巨匠電腦掌握了大數據的趨勢，設計了程式/資料庫的課程，除了九個必殺技外，還有基本大數據的分析與操作，來巨匠電腦能讓你更快學會大數據，掌握時代趨勢！

文章與圖片出處: http://goo.gl/bY5mPk
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想要學: 程式/資料庫課程

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巨匠電腦 / CHU

巨匠電腦分享，現代人越來越依賴科技，網路管理平台和資安解決方案成為趨勢，巨匠電腦掌握了這個趨勢，設計了網路管理的課程，讓大家能更容易學會如何做好網路管理。

根據調查指出，2014年全球有將近4,280萬件正式提報的資安相關案件，比2013年的2,890萬件增加了48%，也相當於每天有將近11萬8千筆資安事件發生；如再追溯至2009年，資安事件的年複合成長率高達66%。在享受網路帶給人們極大便利或甚至不斷激發各種創新的同時，連網安全跟如何應付網路世界的各類型惡意行為與威脅，隨著連網人口的增加，問題也日趨嚴重。

鑑於日趨嚴重的網路資安問題，國際專業組織 – 資訊安全論壇 (ISF: Information Security Forum)特別提出需密切關注的五個資安相關的趨勢，分別為：

1.網路犯罪：據美國InSecPro媒體的統計，全球每一秒鐘就有18人因為網路罪行而受害，平均每天就有150萬的受害者；而全球每年也投入高達1000億美元在網路犯罪相關的防制與處理。ISF建議，企業及組織應該積極強化對網路安全與資安的投入，以降低措手不及的風險。

2.隱私與規範：「隱私」應該同時被視為嚴謹的道德遵守及必要的營運風險控管，才能避免因名譽受損及客戶資料被竊而對企業造成營業損失或甚至受到仲裁單位裁罰。

3.來自第三方的威脅：ISF特別指出，來自第三方的威脅，將越來越嚴重；在頻繁的商業溝通及談判過程中，很難確保如客戶及員工資料，討論及談判內容的機密性、完整性及可用性不被洩露或侵犯。

4.工作場所BYOx的潮流：隨著自攜行動裝置、雲端接入與應用在工作場域中大量使用，無論企業或組織規模大小，都視隨之而來的資安風險比以前更險峻。

5.員工參與：企業應該將網路安全使用列為遵循程序的一部分，轉化員工連網風險成為第一線的捍衛戰士。

網路儘管為人們帶來無比便利，更創造了新型態的生活方式與各種創新，卻也淪為孕育新型態威脅與恐慌的溫床。僅在2014年就有如Heartbleed、Shellshock等層出不窮的網路病毒，導致系統癱瘓，影響了組織及企業的正常運作及商譽，更衝擊到客戶關係，甚至導致有些公司倒閉。令人沮喪的是，根據多方面的分析，網路攻擊與損失不但不會降溫，反而會愈來愈頻繁，損失與危害也會愈來愈嚴重。

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皮克斯動畫成功的秘訣是什麼？（圖/取自Monsters, Inc@facebook）
翊)巨匠電腦分享，皮克斯創辦人坦言：其實所有電影一開始都很糟…而皮克斯成功的秘密是什麼，巨匠電腦來告訴你。

說到太空騎警巴斯光年、小丑魚尼莫、機器人瓦力，或是怪物大眼仔和毛怪時，相信很多人都會對於多年來持續成功製作出一部部兼具票房與獎項肯定的電影的幕後推手——皮克斯動畫工作室（Pixar Animation Studios），感到欽佩與好奇。

做為全世界最有創意的公司之一，明年將滿20歲的皮克斯，歷來推出的14部動畫電影，不僅全都稱霸過美國票房、贏得超過20座奧斯卡獎，更幫助原已喪失創造動能的母公司迪士尼（Disney）重返巔峰。

好人才到位，平庸創意也能化為奇思妙想

究竟，「皮克斯如何能保有源源不絕的創意能量？」身為皮克斯創辦元老的艾德‧卡特莫爾（Ed Catmull）說，經常有人問他這個問題，他總是回答：「找點子前，先找到對的人吧！」

卡特莫爾表示，曾有一位電影工作室的總裁向他抱怨「好人才易尋，好點子難找」，讓他大為震驚。於是，往後他每一次演講都會詢問聽眾：「好點子跟好人才，哪一個比較有價值？」然而，不論台下坐的人身分為何，答案卻幾乎都是一半一半。

皮克斯總裁認為，在找點子之前應該先找到好的人才（圖/wikimedia commons）

但對卡特莫爾來說，答案顯而易見：點子來自於人，因此，人比點子重要。

他首先點出了大多數人對於「點子」的錯誤認知：把點子想像成單一的事物，彷彿飄浮在空中，和構思點子的人毫不相關。「但是想法不是單一的，而是透過數以萬計的決定、通常要靠幾十個人的力量形塑而成。」

卡特莫爾從自身的經驗中，進一步驗證了好人才的重要性，因為如果把好的點子交給平庸的團隊，他們很可能會搞砸；但是即使是很平庸的點子，一旦交給了優秀的團隊，他們往往能化腐朽為神奇，或是想出更好的點子。

「所以重點是人，人的工作習慣、才能、價值，絕對是創意企業最重要的環節。」而為了落實人才至上的準則，卡特莫爾將研發部門的功能，從原本的尋找、開發創意，調整成聘請優秀人才，再依據個別人才的專長，指派他們參與能夠發揮所長的計畫，確保這群人既合作又互補。

皮克斯還向美國品質控管專家威廉‧戴明（William Deming）取經，讓創意團隊隨時都能對產品表示意見。戴明認為，只要任何層級的人在生產過程中發現問題，企業都應該鼓勵他們停下生產線，將「找出問題」和「解決問題」的責任分配給每一位員工。

皮克斯雖然沒有生產線，不過卡特莫爾認為，製作電影也必須遵循一定的程序，每組團隊把產品或想法傳遞給下一個團隊。唯有當團隊中的每一個人都能識別問題時，才能成就真正高品質的作品，「而我漸漸發現，把人放在第一位，才能保護這種文化。」

人人都需要聽真話，因為天才也有盲點和瓶頸

找來了好人才，讓這些人能夠相互激盪出更好的化學反應，是下一個難題。

卡特莫爾認為，即使一群最聰明的人湊在一起，如果是錯誤的組合，也可能變成毫無效率的團隊。要發揮一加一大於二的效益，關鍵就在於創造「坦率」的組織文化。

「沒有坦率，就不可能有信任；沒有信任，創意合作就不可能實現。」卡特莫爾坦言，其實所有皮克斯的電影一開始都很糟，必須靠著同仁彼此的建議，以及不停地重做、重做、再重做，才有辦法幫助有缺陷的故事找到主線，空虛的角色找到靈魂。

卡特莫爾坦言，其實所有皮克斯的電影一開始都很糟（圖/取自Monsters, Inc@facebook）

此外，創意人在創造時必須全心全意地投入其中，但是這種幾乎要和電影融為一體的過程，有時候也會遮蔽他們的想像力，「本來可以看見一片森林，現在只看得到樹」，因此更需要直接的意見為他們指引道路。

只是，建立坦率的企業文化，總是知易行難。「我們的社會不鼓勵跟上級說真話。強勢、有自信的人可能會讓同事不敢發言，也讓別人感覺到他們對負面意見不感興趣；導演則可能覺得自己的努力遭受質疑，而抗拒他人對作品的建議。」

皮克斯的做法是建立「腦力信託」（Braintrust）機制，由各具專才的導演、編劇和部門主管組成團隊，每隔幾個月開一次會，先一起欣賞、評估製作中的電影，再由電影導演和製作人大略報告進度，接著請大家發表對於電影的想法和建議。

這種方式就像是籌組一支醫療團隊，電影是病人，由導演、編劇、製作人或主管聯合問診，替複雜的病症找出準確的診斷。重點在於每個人都可以坦率表達意見，卻沒有權力要求導演一定要採納，因而也大幅降低了電影負責人對於各種建議的防衛心。

十幾年來，透過腦力信託，曾經讓《怪獸電力公司》（Monsters, Inc.）裡的人類主角，從30歲的男子變成還在學走路的小女生；也解決了《玩具總動員3》（Toy Story 3）中，玩具們為什麼要叛變推翻壞心泰迪熊勞蘇的動機不明問題，成功帶領皮克斯的每一個作品從醜小鴨變天鵝，不斷自我挑戰、攀向巔峰。

巨匠電腦也設計了3D多媒體動畫課程，除了3D動畫設計、多媒體設計外，也有遊戲動畫設計等等，快來巨匠電腦學習！

文章與圖片出處: http://www.storm.mg/lifestyle/56229
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巨匠電腦 / CHU

今年第二十六屆金曲獎頒獎典禮的整體設計令人印象深刻，巨匠電腦分享視覺統籌羅申駿的專訪，讓大家更了解他的概念。

從去年抱著「就做一次」的心態，到今年「做一次真正的頒獎典禮」，第二次擔任金曲獎視覺統籌的羅申駿，怎麼再次改變頒獎典禮？

剛落幕的第26屆金曲獎頒獎典禮，視覺設計又成為討論話題之一。幕後推手，正是去年已讓所有人驚豔的JL Design視覺藝術總監羅申駿及他的團隊。

金曲剛結束的第兩天，來到JL Design位於民生社區的工作室拜訪。炎熱的夏天午後，團隊剛結束討論，會議室的座位還發燙，而牆上，整齊的貼著金曲Logo的發想草稿，似乎週六的典禮仍在進行中。儘管疲憊感還沒褪去，羅申駿仍抽空與我們分享這次金曲26的概念原點。以下是專訪摘要：

Q：連續擔任兩屆金曲獎視覺統籌，今年有什麼不同？

今年第26屆金曲獎，川哥（陳鎮川，第25、26屆金曲獎頒獎典禮製作人）希望去年團隊能回來再聚首。坦白說，我考慮很久。

做金曲，每一個團隊都會耗損巨大精力。當你要改變一個既定的典禮型態，背後需要很多的協調跟配合。所以去年參與第25屆的心情，就抱著「只做一次」的想法，發想創意時，都只想：怎麼用一次機會讓大家看到最多東西？

還記得當時每個合作團隊都跟川哥說，一次喔，我們就做一次。典禮結束後，大家也對川哥很篤定地說：「十年再見」。是每一個人都這樣說（笑）。

沒想到今年第26屆，川哥再度號召。這讓我想了很久。

考慮的原因，第一當然是團隊太辛苦。再來，與其我們繼續承接，是不是要給新團隊機會？後來川哥和我們不斷討論，好，也許我們再累積一年，做一次我們認為真正的頒獎典禮該怎麼做。

Q：真正的頒獎典禮？

其實第25屆的作法，不是我心目中標準的頒獎典禮作法。差別就在整體視覺概念。

去年，除了鎖定「聲音的符號」概念，還有主打金曲25屆。25歲，是世代交棒的時代，我們要告訴大家，台灣在音樂上的設計實力、動態影像的實力，這群人已經準備好了。所以當時要設計入圍影片，每一段都會有不同的風格，因為背後有不同的設計師、有不同的動態影像團隊製作，除了要榮耀金曲入圍者，也要去表現這個世代準備展翅高飛。

但今年確定要做金曲26時，我首先想的，就是找出一個完整概念。

我其實很想說兩件事：音樂沒有所謂的主流或非主流之分。不好看，是因為節目沒有做好，不是這音樂不值得一聽。

第二件事情是，台灣這塊土地滋養出很多音樂的可能，這也是為什麼音樂沒有辦法被切割和分類。有人敢說，你聽的流行音樂沒有受到民歌或原住民音樂的影響嗎？他們都要存在，才有新的可能。我很希望大家能換個角度去看，想想這些聲音符號對你來說到底是什麼？

所以我們今年提出的概念是「台灣源聲帶」，我希望大家在看那些入圍影片時，能會心一笑，知道這就是這塊土地的文化，不要永遠覺得國外的月亮比較圓。

台灣就是混搭、就是有混亂的美感，如果永遠只是批評她、想讓她保持極簡，那就是不是台灣的風格阿。譬如說，在發想最佳演奏類專輯獎入圍影片時，可以怎麼包裝？我們接觸演奏類的第一個聲音是什麼？是垃圾車。只有台灣的垃圾車是用〈少女的祈禱〉。類似這樣的創意，就是我們不斷討論的地方。

Q：全部製作過程花了多少時間？怎麼把每段入圍影片和你們想做的核心概念扣緊？

答應接手後，今年年初就動工。整體概念一出來，logo設計就開始跑。

（圖片來源：JL Design臉書）

我們最先想，怎麼從去年的logo延伸出新版本。我們做了非常多的版本，一開始，先設計出2D框架，再轉到3D，既然概念是「台灣源聲帶」、視覺設計又是呈現一個骨幹，logo可以怎麼變成一個載體，去承載台灣的不同元素？所以我們在logo上放了稻田、河流、海洋、女王頭、建築物、高鐵等，也可以扣住這次整體概念。

入圍名單在頒獎前一個半月才公布，雖然我們希望能更早公布入圍名單，但這次還是時間很緊，造成後面創意執行和製作上很大的挑戰。

整個過程裡，我們不斷在思考的是，在不同獎項類別上，可以怎麼表現？視覺有視覺創意，聲音有聲音的表現。每一個點，我們都希望扣緊台灣獨有文化。

譬如演奏類專輯最佳製作人，會適合什麼樣的包裝？像台灣叫賣冰棒的把餔，工作者就一個人，拿著樂器（把餔）去引導大家，這其實很像演奏專輯製作人的工作，和我們的核心概念扣得很緊。

而最佳樂團獎，我們放了反核旗幟，因為樂團常會對社會現象做些反應。一開始成團，樂團可能會在一個比較雜亂的環境中練團，所以我們在搭配歌曲裡加入練團的聲音，呈現大家聚在一起討論理想和分享抱負的狀態。

又譬如最佳音樂錄影帶，入圍影片用了電子花車影像。電子花車絕對是台灣最特別的元素之一，現在表演還添加霓虹燈效果，像變形金剛一樣百變。

最佳專輯包裝獎的影像，則選擇把珍珠奶茶送進封口機，那就是一個包裝的過程，還有封口機其實由台灣發明。

至於最佳國語專輯，那是最後一個頒發獎項，我刻意設定成非現在狀態，希望回到音樂最好的年代，那個大家仍去排隊買CD的時代。在買CD這件事上，佳佳唱片行就是一個很重要的符號，所以我們在影片中重現排隊模樣。

那時候要找最佳國語專輯入圍影片的音樂時，我也思考很久，要放車水馬龍的聲音嗎？但那只有台灣擁有嗎？既然國語專輯是最後一個獎項，我們想給予一種不是真實、不是現在的想像，可以當作這次整體概念的「句號」。所以，我們最後選了歌曲〈明天會更好〉，再次扣住核心概念：音樂人要相信，明天會更好。在台灣這塊土地上，你也要相信，明天會更好。

Q：談談團隊這次怎麼分工吧。

今年從典禮視覺、24支入圍影片、到表演的視覺創意（除了張惠妹的表演），所有概念都在JL定型，再一併提給川哥參考。工作量不少，我們光入圍人名條的設計，就做了70多個版。

JL 17個人團隊，有設計師、有創意、又有做動態影像的，但在拍攝上，我們會找導演合作，在片頭設計上，也找一些新生代設計師參與。

Q：典禮結束後，團隊怎麼看自己的表現？

今年因為完整度比去年好，難度也比去年高，讓每個人都參與得更深。但結束後，我們內部還是討論一件事：流程和分工。

每一次完成專案，都會感到很驕傲，只要我們盡力了就不會後悔。只是去年金曲已經很辛苦，這一次更辛苦。我們事先已經提前前製量，但沒想到大家今年加班狀況更嚴重。我還是希望去討論，怎樣改善大家的工作狀態？中間有哪些環節能去調整？哪些停損點能抓得更早？這些東西還是要討論，才能累積經驗。

Q：再度和川哥合作，有什麼感想？

一樣，他不太管我，完全信任。但中間有任何想法時，我會馬上跟川哥討論。譬如剛才說到〈明天會更好〉的音樂，決定後我馬上打給川哥：「我擔心音樂會有版權問題。」川哥只有說一句：「我來搞定。」就是因為這樣的信任和默契，才能讓作品有更好的品質。

Q：你最希望觀眾記得金曲26的哪一點？

不論從表演、主視覺、入圍影片，概念都非常完整，這次的製作品質絕對是國際級，是亞洲不可能看到的執行水準。我們埋下去創意，是希望大家可以認同這塊土地的文化，去擁抱、而不是單純批評。台灣很年輕，如果用美國、用英國、用德國的角度來看台灣，那是奇怪的方式，反倒是，在這樣的文化背景下，我們如何持續去改變？台灣本來就有混亂的美感，我們應該好好去珍惜。

如果要問，什麼是台灣的設計？在台灣做的設計，就是台灣的設計。什麼是台灣的音樂，你在台灣聽到的音樂，就是台灣的音樂。我希望把這樣的想法，帶給所有觀眾，要用正面的眼光，去看這片土地。

Q：做了兩屆金曲視覺統籌，對你來說，金曲獎有什麼特殊意義嗎？

我們團隊大部分操作的都是國際性專案，但做金曲獎，會讓我思考，怎麼做才能帶動台灣改變？例如去年金曲獎頒獎典禮就是明顯的例子，讓大家知道，原來視覺可以有不同作法，原來動態影像可以這樣用，原來入圍影片的聲音可以這樣設計。

所以當我製作金曲獎，都在想怎麼把自己所看到的、學到的，一點一點的放進去，讓所有人看到，不管內、外都一樣——外是指觀眾，內是指一般電視製作單位，不要說觀眾不懂，東西做好，觀眾會在乎的。還有一點，希望台灣設計師、甚至是我們自己的團隊，都能看到推動改變的可能。

巨匠電腦另外也有視覺設計課程，能讓大家容易學會視覺設計軟體的操作，快來巨匠電腦學習！

文章與圖片出處: http://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5068883#
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