巨匠電腦 分享評價超好的工業設計衣架!

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超厲害工業設計師！巨匠電腦分享終於誕生真正好用的衣架！

越是日常生活的小物，越是讓我們忽略它其實還有創新的可能性。衣架其實是不少設計師喜歡去另作詮釋的物品，不管是在外形或者在功能上，但沒有掛鉤的還真是少見。Flow Design 創意公司開發了一款沒有掛鉤的衣架，沒有掛鉤要怎麼掛呢？
答案是用吸的，原木製作的衣架內部藏有強力磁鐵，可吸附在大部份的金屬上面，配套好的衣架橫桿上，固定間格處會有磁力，因此只要輕輕的將衣架靠近橫桿，便能輕鬆吸附上去，別以為利用磁性就無法承受太多重量， Cliq 衣架可以承受兩公斤的重量，大部份的大衣應該都還是ＯＫ的！ 例外寬面的設計，一方面增加磁力施展的範圍，另一方面可以更保護衣物的肩線部分，使其更不容易變形～

另外由於它是俱有磁性的，衣架與衣架間在吊掛，是會互相排斥的，它會乖乖的以一定的間格排排站，這是一個非常好整理衣櫥空間的設計，筆者自己的衣架常常因為掛鉤規格不同，有時候掛鉤互相重疊時，將它拆開是會令人抓狂的事情。而當你不使用要將之收納時，另一端的極性又能讓衣架彼此吸附在一塊兒～
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巨匠電腦 – 讓你變身APP設計高手 好評價上課中

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變身App設計高手！巨匠電腦分享一份設計稿支持多個尺寸！

app開發中多種設備尺寸適配問題，過去只屬於Android陣營的頭疼事，只是很多設計師選擇性地忽視android適配問題，只出一套iOS平臺設計稿。隨著蘋果發佈兩種新尺寸的大屏iPhone 6，iOS平臺尺寸適配問題終於還是來了，行動設計全面進入“雜屏”時代。看看下面三款iPhone尺寸和解析度資料就知道螢幕有多雜了。

加上Android生態中紛繁複雜的各種奇葩尺寸，現在APP設計開發必須考慮適配大、中、小三種螢幕。所以如何做到交付一套設計稿解決適配大中小三屏的問題？設計和開發之間採用什麼協作模式？一個基本思路是：

1、選擇一種尺寸作為設計和開發基準；

2、定義一套適配規則，自動適配剩下兩種尺寸；

3、特殊適配效果給出設計效果。

手機淘寶的iPhone 6/iPhone 6 Plus適配版本即將提交App store審核。先曬一下我們採用的協作模式，再慢慢說明原委。

第一步，視覺設計階段，設計師按寬度750px（iPhone 6）做設計稿，除圖片外所有設計項目用向量路徑來做。設計定稿後在750px的設計稿上做標注，輸出標注圖。同時等比放大1.5倍生成寬度1125px的設計稿，在1125px的稿子裡切圖。

第二步，輸出兩個交付物給開發工程師：一個是程式用到的@3x切圖資源，另一個是寬度750px的設計標注圖。

第三步，開發工程師拿到750px標注圖和@3x切圖資源，完成iPhone 6（375pt）的介面開發。此階段不能用固定寬度的方式開發介面，得用自動佈局（auto layout），方便後續適配到其它尺寸。

第四步，適配調試階段，基於iPhone 6的介面效果，分別向上向下調試iPhone 6 plus（414pt）和iPhone 5S及以下（320pt）的介面效果。由此完成大中小三屏適配。

為什麼選擇iPhone 6作為基準尺寸？

當面對大中小三種螢幕需要適配的時候，很容易想到先做好一種螢幕，再去適配剩下兩種螢幕。第一個決定是到底以哪種螢幕作為設計和開發的基準尺寸。我們選擇中間尺寸的iPhone 6（750px/375pt）作為基準，基於幾個原因：

1、從中間尺寸向上和向下適配的時候介面調整的幅度最小。375pt下的設計效果適配到414pt和320pt偏差不會太大。假設以414pt為基準做出很優雅的設計，到320pt可能元素之間比例就不是那麼回事了，比如圖片和文字之間視覺比例可能失調。

2、iPhone 6 plus有兩種顯示模式，標準模式解析度為1242×2208，放大模式解析度為1125×2001（即iPhone 6的1.5倍）。可見官方系統裡iPhone 6和iPhone 6 plus解析度之間就存在1.5倍的倍率關係。很多情況下這兩種尺寸可以用1.5倍直接等比適配。

3、1242×2208這個奇葩的數值是蘋果官方都不願意公開宣傳的一個解析度，不便於記憶和計算柵格。640×1136雖然是廣泛應用的一個解析度，但是大屏時代依然以小尺寸為設計基準顯然不合時宜，設計師會停留在小屏的視角做設計。

所以，iPhone6的750×1334是最適合基準尺寸。

只交付一套設計稿，預設用什麼規則來適配？

前文提到適配策略是先選擇iPhone 6作為基準設計尺寸，然後通過一套適配規則自動適配到另外兩種尺寸。這套適配規則總結起來就一句話：文字流式，控制項彈性，圖片等比縮放。

控制項彈性指的是，navigation、cell、bar等適配過程中垂直方向上高度不變；水準方向寬度變化時，通過調整元素間距或元素右對齊的方式實現自我調整。這樣螢幕越大，在垂直方向上可以顯示更多內容，發揮大螢幕的優勢。

按照上述預設適配規則，大中小三種螢幕顯示效果均相同。有時候想在大螢幕顯示更多內容，需要設計出特殊適配效果。比如App store首頁焦點圖，從iPhone 6適配到iPhone 6 plus時焦點圖尺寸和排版做了特殊處理。底下應用列表也從一排3+個變成一排4+個，真正實現了大螢幕顯示更多內容的理念。這些就需要設計師給出相應設計稿。

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巨匠電腦 – Google影像無限容量 好評價更新!

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巨匠電腦新資訊：Google Photos免費、容量無限的智慧型影像備份服務

Google 今日在 Google I/O 宣布，於 web、Android 和 iOS 平台推出完全免費、容量無限的照片備份服務「Google Photos」，此一服務是由 Google+ 獨立出來。

Google Photos 是目前市面上第一個，而且是唯一一個提供免費、容量無限的照片備份服務。當然，這些照片在網路上的隱私權也會受到 Google 妥善保護。


▲ Google Photos 可接受解析度最高 1,600 萬畫素的照片與 1080p 的影片

此外，Google Photos 還會透過 Google 最引以為傲的機器學習，自動按照時間、地點和人臉自動為使用者整理、分類相片。最棒的是，使用者無須為照片下任何標籤，也可以在搜尋例如「下雨天 在台北的照片」，而不必再一張張照片去檢視。

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巨匠電腦分享 – Uber的使用者評價

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巨匠電腦分享，Uber的大數據旅程沒有終點
從您打開手機、啟動 Uber 的那一刻起，這個 app 背後龐大的系統就開始記錄你的資料，叫車的地點，司機前來接你花費的時間，整趟路程的行進距離、路徑與總時程，最終抵達的目的地。

如您一樣的千百萬名乘客，在近 300 座城市、每天平均百萬趟次、截至 2014 年 1.4 億趟次，累積起來的巨量資料，讓 Uber 成了一家名符其實的大數據公司。

服務的根基：配對、共乘、價格

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在 Uber 的工程團隊裡面，有 15 個人專職負責數據分析的工作。他們是你手機中精準計算「司機將於 5 分鐘之後抵達」的功臣，也是惡名昭彰的浮動定價操縱者，Uber 駕駛握有的熱點地圖，亦由這個團隊生成。

從使用者與駕駛蒐集到的資料，Uber 得以開發演算法分析供需關係，他們必須確保在各個區域中的每個時段，都有足夠的司機數量可以承接所有使用者的需求。在這個過程中，Uber 為雙方創造了價值：乘客能夠氣定神閒在幾分鐘之內搭上一台黑頭車，駕駛也不必在街頭亂繞碰運氣，app 在手，隨時會有生意上門。

另一方面，Uber 共乘服務 UberPool 雖然被許多國家嚴加管制，但 CEO Travis Kalanick 聲稱，這項共乘服務能在未來幾年，讓倫敦街道少掉 1/3 的車輛，解決惱人的交通堵塞問題。UberPool 能夠找到路線類似的幾名乘客，安排同一個司機順路接送。根據 Uber 部落格，推出 UberPool 的原因也是因為他們從數據中發現，在紐約有大量的使用者上車、下車的地點與時間其實都很相近，因此推出共乘服務是很自然而然的策略。

偶爾遇到耶誕夜、跨年、颳風下雨的日子，急著搭車參加派對或返家的時刻，打開 Uber 卻赫然發現價格漲了 4.5 倍，這也是大數據演算即時交通狀況與旅程時間，在叫車使用者突然暴增時，調漲價格吸引更多司機上街消化需求。

大數據非神話，別用它來使壞

不過，數據畢竟缺乏人性，開趴節慶要消費者多付點代價是合理的，然而過去就曾發生過紐約暴風雪、雪梨挾持人質等不幸事件，大批人們匆忙逃命之餘，Uber 價格照漲不誤，被罵得狗血淋頭，每每造成公關危機。

畢竟，大數據不是神話，它服務的終歸是人，還是有賴各部門協調適時按照各種不同情況反映。只是 Uber 這家公司一直以作風大膽著稱，雖然「自動化」帶來教訓，但 Uber 居然又自己挖坑給自己跳：毫不遮掩他們怎麼分析使用者的數據。

今年初 Uber 發表了一篇「榮耀之旅」的調查，文案寫著「我知道，我們不是你們生命中的唯一愛人，我們也知道，你們會在別的地方尋找愛情」——Uber 對使用者的數據進行過濾，專門挑選夜晚 10 點到凌晨 4 點，在 4-6 個鐘頭內連續叫車的使用者，記錄他們的上下車地點，繪製成「一夜情地圖」，引發軒然大波，Uber 隨即撤掉該篇部落格文章。

真正的金礦：把使用者數據賣給其他企業

縱使爭議多，仍不妨礙 Uber 擴張全球版圖的野心，當然，也不構成他們深度利用使用者數據的絆腳石。

用 Uber 用得很兇的富比士雜誌特約作者 Ron Hirson 描述，現在全世界只有四個人／公司掌握他每分每秒的行蹤，一個是他妻子，一個是 Siri 語音助理背後的蘋果公司，一個是美國老大哥國安局 NSA，另外一個就是 Uber 了。他住哪裡、於哪裡工作、在哪裡用餐、到哪裡旅行、所有他曾造訪的地點，全逃不過 Uber 的法眼。

「我不再只是一名乘客或旅人，而是一座大數據的金礦。」Ron Hirson 形容 Uber 將轉變為一家與 Google、Facebook、Visa 等企業，使用從你我身上挖掘出來的大量資訊打造新服務，並且把這些數據賣給其他公司，賺取營收。

最近 Uber 就和美國高級連鎖飯店集團喜達屋合作，使用者可以把自己的 Uber 帳戶與喜達屋會員帳戶聯繫起來，搭乘 Uber 的同時也可獲得喜達屋的積分，交換條件是把自己所有 Uber 的帳戶，包括姓名、email、搭乘 Uber 的所有行為與路線，完完整整交給喜達屋。於是，當作者飛往西雅圖出差，坐上 Uber 抵達一家「非喜達屋集團」旗下的飯店，他們就會同步收到通知，得知自己痛失一名客戶，下次就會搶先以贈送優惠等方式，殷殷期待 Uber 送來這位曾經錯過的客戶。

Uber 可以和航空公司、餐廳、夜店、酒吧等地展開類似的合作模式，讓合作公司可以「預知」你的行程，擄獲更多潛在客戶。使用者對 Uber 的重度依賴，也為 Uber 累積大量可貴的資料，它知道每座城市最受歡迎的餐廳與酒吧或玩樂地點，如果使用者也願意交出自己的私人資料換取優惠，這就表示 Uber 的「大數據」技術不只發揮在核心業務上，更能在營收上創造額外的巨大貢獻。

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巨匠電腦 – 國際證照讓我有好評價的公司!

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巨匠電腦學員分享：國際證照讓我成為囑目焦點！

身為彰師大資工系的我，在大二那年來到巨匠電腦彰化分校，當時接觸Linux是因為覺得學校教的偏向理論，想說外面的教育中心可以提供多一些實體操作的機會，真正開始到巨匠之後，發現這裡的教學相當有架構，因此陸續又完成了Cisco的CCNA課程，之後還想報名MCSE的班級，這裡從概念到考照輔導的完整教學，讓我非常安心。

由於我在大一、大二時不是那麼用心於學校課業，所以學校老師們對於我在大三就拿到國際級證照感到相當的訝異，也因此我在學校裡面成了被注目的學生，讓我以高標準重新省視自己，在學業上更加努力，希望自己真的對學弟妹是有良性的示範作用。那時有到各家類似的電腦班比較過的我，相當喜歡巨匠的整體環境和完整的設備，現在有同學或學弟妹問起也都會大方推薦給他們，我的想法很簡單:證照，讓自己的身價得以提高;證照，讓彰師大資工系的學生，進入社會可以擁有令人刮目相看的競爭力! 很高興我當初選擇了對的學習夥伴，才能讓大四的我，對未來充滿信心!

巨匠電腦設計了認證輔導課程，內容包含多種證照供你選擇，快來巨匠電腦讓你輕鬆考取電腦證照！

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