90天11張電腦認證!巨匠電腦學員評價:沒想到我也可以做得到!

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三個月11張電腦認證！巨匠電腦學員評價，沒想到我也可以做得到！
三個月11張電腦認證到手！沒想到學員真的做到了，巨匠電腦評價學員考取證照的速度讓人直呼不可思議！巨匠電腦學員到底如何考取11張電腦認證，讓我們看下去…

從學校畢業後我直接進入職場，在未接觸巨匠電腦之前，從沒有想過要再考取電腦相關的技能證照。會到巨匠電腦上課，主要的原因是想培養自己的第二專長，在職場能加強自己的工作能力及電腦相關的知識及技能，讓自己贏得更多的工作機會。

如果巨匠電腦沒有舉辦證照PK賽，我想我無法在短短不到三個月期間拿到11張相關證書，也因為考取到這些相關的證照讓我換取到7張的TQC多種企業人才技能合格證書。還記得在考照前每天努力練習題庫，常常練習到半夜，題庫解不出來時的灰心及解出題庫時的開心，不會的題庫就問老師，謝謝巨匠老師的辛苦與不吝指導。周遭的朋友及工作伙伴知道我拿到11張電腦證照後，都直呼不可思議。現在，工作上工作伙伴遇到電腦相關問題，第一個就跑來問我。所學的電腦相關技能可以幫助到別人，是我最開心的事，這證明我沒有白白考取這些證照，一切的辛苦都是值得的。

現在我就讀假日二技班，我想學歷重要，但專業證照更是重要，不管現階段這些專業證照對於我目前的工作薪資有無影響，所學到的技能是會跟著自己一輩子，評價受用無窮的。

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大數據創造絕佳客戶體驗的6個絕招! 巨匠電腦 評價好文分享

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用數據來行銷！巨匠電腦分享用大數據創造絕佳客戶體驗的6個絕招！

對於行銷來說，資訊就是力量。在一個市場調查中顯示，各行各業的行銷高手們不約而同的提出了一項市場致勝關鍵：大數據（Big Data）。
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2012 年 2 月，紐約時報記者 Charles Duhigg 報導了一則新聞《How Companies Learn Your Secrets》1，內容是這樣的：一名高中女生收到了 Target（類似美國的大潤發）所寄給她的折價卷跟 DM，廣告主打孕婦裝及各式嬰兒用品，這名少女的父親看到後十分生氣，認為 Target 這些廣告是在鼓勵未成年少女懷孕，便氣沖沖地去找 Target 經理理論，經理當下也只能道歉了事，而且在幾天後再度打電話拜訪說明，沒想到這名父親反而在電話中羞愧的向經理道歉，道歉的原因是…，原來他女兒已經懷孕了，預產期在 8 月。

當時這則新聞引起了廣大討論，大家紛紛讚嘆於 Target 公司的「讀心術」，但相信你已經猜到這個故事中的箇中奧妙 –– 數據。順帶一提，這一年（2012）也是被公認為「大數據」熱潮發燒的開始！


從網路上瀏覽的頁面、光顧的網站、所點擊的連結，掌握這些數據的公司比你還要了解你自己。有了這些資料，企業不需要「靠直覺」猜測客戶的需求（更何況有時候客戶也不知道自己要什麼），數據不說謊，這也是為什麼搜尋引擎、社群媒體能夠逐漸擴大自己的專業領域且立於不敗的地位，關鍵就是數據、數據、大數據！從這裡也更能理解為什麼許多企業年年砸下大錢在資料取得、資料分析上，就此設計更好的行銷手法來迎合使用者、吸引新顧客。

在現今的社會中，如何利用大數據創造絕佳的客戶體驗成了主宰市場的訣竅，知名 B2B 市場行銷專家Paul Dunay 曾傳授六個把大數據轉換成絕佳的客戶體驗（Costomer Experiences）的絕招，在此分享給大家。

1）市場不是瞬間變化而是連續演化的

你得先明白，利用大數據所得到的結果，可能會完全顛覆你平常做事的條理，但別想著要一次改變所有的事情。最有經濟效益的方式是「test and learn」，一邊測試一邊學習，以應用程式設計為例，一次修改 20 個小地方絕對比一次全面革新來的有遠景，類似的例子比比皆是。

最厲害的高手是利用數據來微調和優化，他們追求的是穩定的成長跟改善，一步踏穩再踏一步直直向前行。

注意事項：上述戰術不是於各種情況，你必須意識到有些改變是必須立即反應的，同樣以應用程式設計為例，如果你的程式存在問題，例如會影響到使用流暢度的「bug」，那當然是要在幾小時內做出調整啊。（有些神經大條的人就會慢慢拖，等到下次更新再來改善，那就輸定了！）

2）數據要用對地方：個別擊破

首先你必須把你的終極業務目標分成數個小專案，再針對每個專案來選擇數據、使用數據，舉例來說，如何吸引新客戶、如何增加客戶忠誠度、如何提高終身客戶的數量。藉由這樣的「個別擊破法」可以幫助你決定數據的類型、分析的方法。尤其記得一次專注於完成一個專案、達到一個目標。

3) 從公司內部推廣大數據概念

基於「數據導向」、「數據為證」的行銷手法在某些公司中並不是人人都能理解，因此為了確保公司全員能夠擁有共識，教育推廣大數據是十分重要的。除了鼓勵知識共享、持續學習以外，也應該用容易理解的方式解釋數據分析的結果，例如資料視覺化，讓數據專家與非專業人士都有共通的「語言」。

4）建立一個專門的大數據團隊

一個理想的大數據團隊應該包括行銷策略師、市場分析專家、網頁開發人員、尤其是創意設計師 –– 儘管他們總是認為必須考慮「數據」這項因素的創意點子十分讓人頭疼，將上述這些人跟負責電子商務跟網站最佳化的專業人士整合起來，最後選出一個負責任且積極推動進度的人來帶領這個團隊，以「增進客戶體驗」為目標。

5）你的數據最有價值、讓你最有優勢！

你從自己的網站和顧客關係管理（Customer Relationship Management, CRM）系統所得的即時數據比你從外部供應商獲得的數據更有價值、更值得信任，因為「你的數據」來自「你的顧客」，是你的顧客們真實的軌跡記錄，更是你的競爭對手無法取得的寶貴資訊，而這些都能成為你的優勢！

6）追求即時反應，準確了解每個顧客的需求

一個頂級的行銷專家，應該是追求顧及到「每位顧客」的需求，利用大數據，你能追蹤不同環境不同條件下獨一無二的顧客，如果行銷手法能精準至此，能為每個人打造最棒的使用者體驗，那他們一定會消費更多。

若做到以上這一切，你的顧客絕對會再回來。

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巨匠電腦給我一個機會去找到另一個自己（轉圈^__^）好評價

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錚／

在自己的能力已經只限於一兩項時，

就會有充分的理由要再去進修、學習，讓自己學會更多技能對吧？

也許是為了夢想阿～人生啊～（或是實際一點是為了薪水可以有點長進XD）

對我來說其實以上的理由都有啦！

因為說真的，在還沒去巨匠電腦報名新課程以前，我就真的只會一班的辦公室軟體而已…（別笑）

聽到說巨匠電腦評價之類的討論就會特別張大耳朵去聽～

而且每次看廣告說甚麼一張證照在手之類的慫恿文案，

真的聽了就很想去！（跟之前聽過的巨匠電腦評價真的很不同）

不過很懶惰的我直到前陣子才真的下定決定去巨匠電腦報名兩個主修課程

 

其實是我的好朋友陪我去的，

在櫃台人員不斷的推薦之下我就報了兩門課程，

還送了一對選修課程＋２個軟體＋２張線上白金卡

聽到之後還傻眼：甚麼啊！？一輩子也沒拿過白金卡，哈哈哈…

接下來我要開始分享自己的經驗了喔！

 

反正就是我去上了幾堂課後發現還不錯，

雖然跟過去在學校學的方式有點不太一樣，但我相信會這樣教一定有它的理由！

不過一邊上課一邊跟朋友分享的同時，他們都會對大型補習班抱有成見，

一直說巨匠電腦評價怎樣怎樣之類的…（但是我就真的覺得還不錯啊！）

之前就常上網看到甚麼＂繼續上課也只是浪費時間＂之類的評價，

但我感受到的是他們在每個階段的教學上都非常用心！

雖然費用真的不是多便宜，但是能夠讓自己不段提升實力，

也真的有學到東西，那才是重要的吧？

 

當然，也會有選到不如我想像中的課程（學得跟我想像的不同），

也有向巨匠電腦的櫃台人員詢問退費事宜，

他們很客氣也很有耐心的向我解說課程上到甚麼程度要怎麼退費，以及原因等等，

最後也很順利的在一周內就解決的退費的事情～（退費成功地當下真的開心到想轉圈～）

 

 

所以如果身邊朋友問我巨匠電腦好嗎？

我會告訴他們對我來說，巨匠電腦給我我喜歡的教學方式與課程環境，

但是每個人有每個人喜歡的方式～我不能保證你一定會喜歡～

只是我自己在巨匠電腦學習的心得是好的就是了

 

巨匠電腦給了我一個機會去找到另一個自己（轉圈^__^）有關巨匠電腦評價

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巨匠電腦 分享評價超好的工業設計衣架!

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超厲害工業設計師！巨匠電腦分享終於誕生真正好用的衣架！

越是日常生活的小物，越是讓我們忽略它其實還有創新的可能性。衣架其實是不少設計師喜歡去另作詮釋的物品，不管是在外形或者在功能上，但沒有掛鉤的還真是少見。Flow Design 創意公司開發了一款沒有掛鉤的衣架，沒有掛鉤要怎麼掛呢？
答案是用吸的，原木製作的衣架內部藏有強力磁鐵，可吸附在大部份的金屬上面，配套好的衣架橫桿上，固定間格處會有磁力，因此只要輕輕的將衣架靠近橫桿，便能輕鬆吸附上去，別以為利用磁性就無法承受太多重量， Cliq 衣架可以承受兩公斤的重量，大部份的大衣應該都還是ＯＫ的！ 例外寬面的設計，一方面增加磁力施展的範圍，另一方面可以更保護衣物的肩線部分，使其更不容易變形～

另外由於它是俱有磁性的，衣架與衣架間在吊掛，是會互相排斥的，它會乖乖的以一定的間格排排站，這是一個非常好整理衣櫥空間的設計，筆者自己的衣架常常因為掛鉤規格不同，有時候掛鉤互相重疊時，將它拆開是會令人抓狂的事情。而當你不使用要將之收納時，另一端的極性又能讓衣架彼此吸附在一塊兒～
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巨匠電腦分享 – Uber的使用者評價

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巨匠電腦分享，Uber的大數據旅程沒有終點
從您打開手機、啟動 Uber 的那一刻起，這個 app 背後龐大的系統就開始記錄你的資料，叫車的地點，司機前來接你花費的時間，整趟路程的行進距離、路徑與總時程，最終抵達的目的地。

如您一樣的千百萬名乘客，在近 300 座城市、每天平均百萬趟次、截至 2014 年 1.4 億趟次，累積起來的巨量資料，讓 Uber 成了一家名符其實的大數據公司。

服務的根基：配對、共乘、價格

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在 Uber 的工程團隊裡面，有 15 個人專職負責數據分析的工作。他們是你手機中精準計算「司機將於 5 分鐘之後抵達」的功臣，也是惡名昭彰的浮動定價操縱者，Uber 駕駛握有的熱點地圖，亦由這個團隊生成。

從使用者與駕駛蒐集到的資料，Uber 得以開發演算法分析供需關係，他們必須確保在各個區域中的每個時段，都有足夠的司機數量可以承接所有使用者的需求。在這個過程中，Uber 為雙方創造了價值：乘客能夠氣定神閒在幾分鐘之內搭上一台黑頭車，駕駛也不必在街頭亂繞碰運氣，app 在手，隨時會有生意上門。

另一方面，Uber 共乘服務 UberPool 雖然被許多國家嚴加管制，但 CEO Travis Kalanick 聲稱，這項共乘服務能在未來幾年，讓倫敦街道少掉 1/3 的車輛，解決惱人的交通堵塞問題。UberPool 能夠找到路線類似的幾名乘客，安排同一個司機順路接送。根據 Uber 部落格，推出 UberPool 的原因也是因為他們從數據中發現，在紐約有大量的使用者上車、下車的地點與時間其實都很相近，因此推出共乘服務是很自然而然的策略。

偶爾遇到耶誕夜、跨年、颳風下雨的日子，急著搭車參加派對或返家的時刻，打開 Uber 卻赫然發現價格漲了 4.5 倍，這也是大數據演算即時交通狀況與旅程時間，在叫車使用者突然暴增時，調漲價格吸引更多司機上街消化需求。

大數據非神話，別用它來使壞

不過，數據畢竟缺乏人性，開趴節慶要消費者多付點代價是合理的，然而過去就曾發生過紐約暴風雪、雪梨挾持人質等不幸事件，大批人們匆忙逃命之餘，Uber 價格照漲不誤，被罵得狗血淋頭，每每造成公關危機。

畢竟，大數據不是神話，它服務的終歸是人，還是有賴各部門協調適時按照各種不同情況反映。只是 Uber 這家公司一直以作風大膽著稱，雖然「自動化」帶來教訓，但 Uber 居然又自己挖坑給自己跳：毫不遮掩他們怎麼分析使用者的數據。

今年初 Uber 發表了一篇「榮耀之旅」的調查，文案寫著「我知道，我們不是你們生命中的唯一愛人，我們也知道，你們會在別的地方尋找愛情」——Uber 對使用者的數據進行過濾，專門挑選夜晚 10 點到凌晨 4 點，在 4-6 個鐘頭內連續叫車的使用者，記錄他們的上下車地點，繪製成「一夜情地圖」，引發軒然大波，Uber 隨即撤掉該篇部落格文章。

真正的金礦：把使用者數據賣給其他企業

縱使爭議多，仍不妨礙 Uber 擴張全球版圖的野心，當然，也不構成他們深度利用使用者數據的絆腳石。

用 Uber 用得很兇的富比士雜誌特約作者 Ron Hirson 描述，現在全世界只有四個人／公司掌握他每分每秒的行蹤，一個是他妻子，一個是 Siri 語音助理背後的蘋果公司，一個是美國老大哥國安局 NSA，另外一個就是 Uber 了。他住哪裡、於哪裡工作、在哪裡用餐、到哪裡旅行、所有他曾造訪的地點，全逃不過 Uber 的法眼。

「我不再只是一名乘客或旅人，而是一座大數據的金礦。」Ron Hirson 形容 Uber 將轉變為一家與 Google、Facebook、Visa 等企業，使用從你我身上挖掘出來的大量資訊打造新服務，並且把這些數據賣給其他公司，賺取營收。

最近 Uber 就和美國高級連鎖飯店集團喜達屋合作，使用者可以把自己的 Uber 帳戶與喜達屋會員帳戶聯繫起來，搭乘 Uber 的同時也可獲得喜達屋的積分，交換條件是把自己所有 Uber 的帳戶，包括姓名、email、搭乘 Uber 的所有行為與路線，完完整整交給喜達屋。於是，當作者飛往西雅圖出差，坐上 Uber 抵達一家「非喜達屋集團」旗下的飯店，他們就會同步收到通知，得知自己痛失一名客戶，下次就會搶先以贈送優惠等方式，殷殷期待 Uber 送來這位曾經錯過的客戶。

Uber 可以和航空公司、餐廳、夜店、酒吧等地展開類似的合作模式，讓合作公司可以「預知」你的行程，擄獲更多潛在客戶。使用者對 Uber 的重度依賴，也為 Uber 累積大量可貴的資料，它知道每座城市最受歡迎的餐廳與酒吧或玩樂地點，如果使用者也願意交出自己的私人資料換取優惠，這就表示 Uber 的「大數據」技術不只發揮在核心業務上，更能在營收上創造額外的巨大貢獻。

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