巨匠電腦好嗎

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巨匠電腦 / CHU

巨匠電腦學員透過巨匠電腦，考取了多張證照，讓他對抗不景氣的危機，順利接了許多工作。而巨匠電腦學員在考取證照後也不忘回巨匠電腦進修，努力考取更多證照。

積極的學習態度對抗不景氣的危機

2008年底遇到可怕的不景氣危機，面臨了公司縮編後的裁員問題，是觸發佳婷想考取ACA證照的主要原因。「大學雖然念了四年的設計課程，但卻沒有取得任何證照來保障自己，我告訴自己，趁這段失業期間積極的上課取照，投資自己的職場價值！」家住附近的佳婷，選擇了方便考照的台南認證中心，開始一路的學習。

學習是人生無價的寶藏

在有軟體學習基礎的情況下，佳婷報名了ACA認證課程，「感謝陳渝芳老師細心的指導我們考試該注意的小細節，提醒很多以前沒注意到的地方，整個課程像是總複習一樣，讓我在操作軟體時更能得心應手，加快處理網頁及美工案件的速度，進而提昇了工作效率！」學習的努力終會開花結果，佳婷順利的通過ACA的三張認證「考到證照對我來說是喜悅是興奮，更是一種自我肯定、一份成就感；ACA證照絕對不是萬能，學習的歷程才是難能可貴，我從一連串ACA課程中吸收的經驗價值早已大於手拿證照的充實感！」

有夢很美，能築夢踏實更美

現階段的佳婷已經陸續接了許多設計工作，累積自己的經驗與實力，期許自己有朝一日能完成自己的夢想－擁有一個自創的設計品牌，忙碌中她也不忘抽空回到巨匠進修，以考取更多類的證照為目標。佳婷踏穩學習的腳步、放遠目光，朝自己的夢想努力邁進中！

圖片與文章出處: http://www.pcschool.com.tw/campus/Default.aspx?c=9
想要學: 認證輔導課程

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巨匠電腦 / CHU

科技日新月異，大數據被越來越多人應用，而要在這個大數據時代中求生存，巨匠電腦分享你一定要學的關於大數據的九個必殺技。

拜網路普及與科技進步之賜，大數據（Big Data）的熱潮越燒越烈，許多處理資料分析與管理的技術因應而出，迎來了巨量資料的時代。要能在這大數據市場中殺出一條血路，以下這 9 個必殺絕技你一定要學起來。

1) Apache Hadoop 黃色小象幫手

在上一篇文章《認識大數據的黃色小象幫手 –– Hadoop》裡介紹了 Hadoop 的兩大核心功能 —— 儲存（Store）及處理（Process）資料所用到的分散式檔案系統 HDFS 跟 MapReduce 平行運算架構。

基於 Hadoop 處理巨量資料的種種優勢，像是解決了檔案存放、系統擴張、資料處理及備份等問題，因此 Hadoop 被廣泛應用於大數據儲存和大數據分析，成為大數據的主流技術。

在近幾年內，叢集運算（clusters）在商用性與非商用性的領域也越來越普遍且應用的相當廣泛，2014 年無庸置疑成為了 Hadoop 的豐收年，對於 Hadoop 生態系例如 Flume, Oozie, Hive, Pig, HBase, YARN 等技能的市場需求也逐漸提高。

2) 大數據黑馬：Apache Spark

如果 Hadoop 是大數據市場裡的老大哥，那 Spark 則是具有超凡潛力的一匹黑馬！

Spark 是一個用途廣泛的叢集運算引擎，簡單來說就是一個能讓原本使用 Hadoop 來處理及分析資料的系統快 10 到 100 倍的好工具。

由於 Hadoop 分析資料時需要將中間產生的數據存在硬碟中，因此會有讀寫資料的延遲問題；有別於 Hadoop 的 MapReduce 架構，Spark 使用了「記憶體內運算技術（In-Memory Computing）」，能在資料尚未寫入硬碟時，就在記憶體內進行分析運算，號稱比原先的 Hadoop 快 100 倍。

去年在資料排序基準競賽（Sort Benchmark Competition）中，Spark 用 23 分鐘完成 100 TB 的資料排序，刷新了原本由 Hadoop 保持的 72 分鐘世界記錄。

3) 不只是 SQL：NoSQL

最近幾年網路上的資料量開始快速大量成長、資料量與日遽增，為了解決資料庫在進行大量資料存取時，所衍生出效能、擴充、維護等問題，近年來業界紛紛捨棄了以結構化查詢語言（SQL）為基礎的關聯式資料庫管理系統（RDBMS），改以 NoSQL 資料庫來提升效能與擴充彈性。

NoSQL 最早是指「No SQL」，號稱不使用 SQL 作為查詢語言的資料庫系統。但近來則普遍將 NoSQL 視為「Not Only SQL」，也就是「不只是 SQL」的意思，希望結合 SQL 優點並混用關聯式資料庫和 NoSQL 資料庫來達成最佳的儲存效果。

在巨量資料所帶動的潮流下，各種不同形態的NoSQL資料庫如雨後春筍般竄起，其中 MongoDB 是眾多 NoSQL 資料庫軟體中較為人熟知的一種。

4) 機器學習與資料探勘超夯！

在巨量資料中如何摸索出資料所要表達的意涵、提煉出「數據精華」是非常重要的課題，於是「機器學習（Machine Learning）」與「資料探勘（Data Mining）」成為了大數據時代中的重點領域。

機器學習可以從過去收集的資料與經驗中，萃取出感興趣的部份，構造出模型（Model）和規律（Pattern）當作我們參考的基準，對未來進行預測。應用機器學習的方法處理大量資料庫的數據則稱為「資料探勘」（Data Mining），顧名思義，就好比在地球上從一堆粗糙的石頭中進行地物探勘、尋找有價值的礦脈，資料探勘就是從巨量資料中提取出未知的、有價值的潛在資訊。

機器學習跟資料探勘到底有多夯？LinkedIn 之前發表的 2014 年「最熱門工作技能」排行榜，資料探勘（Data mining）榮登排行榜第一名這樣夯。

5) 統計及量化分析

大數據時代，統計與資料分析是根本中的根本，數學跟統計學則是基礎中的基礎。數據專家（Data Scientist）或量化分析師 （Quantitative Analyst）的專業包含了統計學、電腦科學和數學，過去這些人才都搶著要進華爾街工作，但多虧了 Big Data 帶來的風潮，現在各行各業都在尋找擁有量化分析、統計學背景的工程師、數據專家。

如果數學是你的拿手強項，基本上你已經贏在起跑點了，接下來再學習市面上的一些資料分析軟體及程式語言，像是 R、SAS、Matlab、SPSS、Stata 等，具備了以上技能，相信要進大數據一行不成問題。

6) 結構化查詢語言 SQL

結構化查詢語言（Structured Query Language），簡稱 SQL，是專門用於關連式資料庫的一種查詢語言，可以用來定義資料庫結構、建立表格、指定欄位型態與長度，也能新增、異動或查詢資料。簡單來說，SQL 是一種用來從資料庫讀取與儲存資料的電腦語言。

SQL 歷經了四十多年的考驗仍然在蓬勃發展，雖然 NoSQL （上述第三點）的出現帶來了一些影響，但 SQL 仍然主導着市場，並在大數據領域贏得了很多投資與廣泛部屬。像是 Cloudera 推出了即時查詢開源工具 Impala –– 一款用來跑在 Hadoop 架構上的互動 SQL 查詢引擎，在這些工具發展下 SQL 在大數據領域中更是歷久不衰。

7) 看圖說故事：資料視覺化

大數據的重要性與日俱增，不少企業如電子商務、零售業及半導體製造業等，開始廣泛運用巨量資料為公司擬定企業策略，不過並不是人人都是數據專家、資料科學家，如果要讓主管跟客戶們清楚了解資料背後的意義，那倒不如讓他們「一目了然」。

資料視覺化（Data Visualization）是關於數據之視覺表現形式的研究，資料視覺化的技術可以幫助不同背景的工程人員溝通、理解，以達良好的設計與分析結果。市面上已經有許多工具、軟體為人們提供這方面的需求，像是Tableau、QlikView 等工具就擁有絕佳的視覺化呈現效果，可以不限資料量、資料形式或主題，透過圖像化和便捷的操作介面製作出客製化報表，無需撰寫程式就能得到分析結果。

8) 基本程式開發能力

市場分析機構 Wanted Analytics 公佈的數據中，具有數據分析背景的電腦程式開發人員職位正在逐年增加中，2014 年最後四個月就增加了 2000 個相關的新職缺，比起 2013 年同期多出了 337%！

因此，基本程式開發能力也是在這大數據市場中生存的必要條件之一，在資料科學界裡，Java、C、Python、Scala 都是十分受歡迎的程式語言。

9) 創造力和問題解決能力

巨量資料的型態及發展會不斷的演化，無論你的程式開發能力有多好、精通多少項資料分析工具，要在大數據時代中活得好、長得壯，創造力（Creativity）和解決問題能力（Problem Solving）的重要性不可忽視，更是以上提到的工具跟技術都無法取代的必殺技！

巨匠電腦掌握了大數據的趨勢，設計了程式/資料庫的課程，除了九個必殺技外，還有基本大數據的分析與操作，來巨匠電腦能讓你更快學會大數據，掌握時代趨勢！

文章與圖片出處: http://goo.gl/bY5mPk
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巨匠電腦 / CHU

今年第二十六屆金曲獎頒獎典禮的整體設計令人印象深刻，巨匠電腦分享視覺統籌羅申駿的專訪，讓大家更了解他的概念。

從去年抱著「就做一次」的心態，到今年「做一次真正的頒獎典禮」，第二次擔任金曲獎視覺統籌的羅申駿，怎麼再次改變頒獎典禮？

剛落幕的第26屆金曲獎頒獎典禮，視覺設計又成為討論話題之一。幕後推手，正是去年已讓所有人驚豔的JL Design視覺藝術總監羅申駿及他的團隊。

金曲剛結束的第兩天，來到JL Design位於民生社區的工作室拜訪。炎熱的夏天午後，團隊剛結束討論，會議室的座位還發燙，而牆上，整齊的貼著金曲Logo的發想草稿，似乎週六的典禮仍在進行中。儘管疲憊感還沒褪去，羅申駿仍抽空與我們分享這次金曲26的概念原點。以下是專訪摘要：

Q：連續擔任兩屆金曲獎視覺統籌，今年有什麼不同？

今年第26屆金曲獎，川哥（陳鎮川，第25、26屆金曲獎頒獎典禮製作人）希望去年團隊能回來再聚首。坦白說，我考慮很久。

做金曲，每一個團隊都會耗損巨大精力。當你要改變一個既定的典禮型態，背後需要很多的協調跟配合。所以去年參與第25屆的心情，就抱著「只做一次」的想法，發想創意時，都只想：怎麼用一次機會讓大家看到最多東西？

還記得當時每個合作團隊都跟川哥說，一次喔，我們就做一次。典禮結束後，大家也對川哥很篤定地說：「十年再見」。是每一個人都這樣說（笑）。

沒想到今年第26屆，川哥再度號召。這讓我想了很久。

考慮的原因，第一當然是團隊太辛苦。再來，與其我們繼續承接，是不是要給新團隊機會？後來川哥和我們不斷討論，好，也許我們再累積一年，做一次我們認為真正的頒獎典禮該怎麼做。

Q：真正的頒獎典禮？

其實第25屆的作法，不是我心目中標準的頒獎典禮作法。差別就在整體視覺概念。

去年，除了鎖定「聲音的符號」概念，還有主打金曲25屆。25歲，是世代交棒的時代，我們要告訴大家，台灣在音樂上的設計實力、動態影像的實力，這群人已經準備好了。所以當時要設計入圍影片，每一段都會有不同的風格，因為背後有不同的設計師、有不同的動態影像團隊製作，除了要榮耀金曲入圍者，也要去表現這個世代準備展翅高飛。

但今年確定要做金曲26時，我首先想的，就是找出一個完整概念。

我其實很想說兩件事：音樂沒有所謂的主流或非主流之分。不好看，是因為節目沒有做好，不是這音樂不值得一聽。

第二件事情是，台灣這塊土地滋養出很多音樂的可能，這也是為什麼音樂沒有辦法被切割和分類。有人敢說，你聽的流行音樂沒有受到民歌或原住民音樂的影響嗎？他們都要存在，才有新的可能。我很希望大家能換個角度去看，想想這些聲音符號對你來說到底是什麼？

所以我們今年提出的概念是「台灣源聲帶」，我希望大家在看那些入圍影片時，能會心一笑，知道這就是這塊土地的文化，不要永遠覺得國外的月亮比較圓。

台灣就是混搭、就是有混亂的美感，如果永遠只是批評她、想讓她保持極簡，那就是不是台灣的風格阿。譬如說，在發想最佳演奏類專輯獎入圍影片時，可以怎麼包裝？我們接觸演奏類的第一個聲音是什麼？是垃圾車。只有台灣的垃圾車是用〈少女的祈禱〉。類似這樣的創意，就是我們不斷討論的地方。

Q：全部製作過程花了多少時間？怎麼把每段入圍影片和你們想做的核心概念扣緊？

答應接手後，今年年初就動工。整體概念一出來，logo設計就開始跑。

（圖片來源：JL Design臉書）

我們最先想，怎麼從去年的logo延伸出新版本。我們做了非常多的版本，一開始，先設計出2D框架，再轉到3D，既然概念是「台灣源聲帶」、視覺設計又是呈現一個骨幹，logo可以怎麼變成一個載體，去承載台灣的不同元素？所以我們在logo上放了稻田、河流、海洋、女王頭、建築物、高鐵等，也可以扣住這次整體概念。

入圍名單在頒獎前一個半月才公布，雖然我們希望能更早公布入圍名單，但這次還是時間很緊，造成後面創意執行和製作上很大的挑戰。

整個過程裡，我們不斷在思考的是，在不同獎項類別上，可以怎麼表現？視覺有視覺創意，聲音有聲音的表現。每一個點，我們都希望扣緊台灣獨有文化。

譬如演奏類專輯最佳製作人，會適合什麼樣的包裝？像台灣叫賣冰棒的把餔，工作者就一個人，拿著樂器（把餔）去引導大家，這其實很像演奏專輯製作人的工作，和我們的核心概念扣得很緊。

而最佳樂團獎，我們放了反核旗幟，因為樂團常會對社會現象做些反應。一開始成團，樂團可能會在一個比較雜亂的環境中練團，所以我們在搭配歌曲裡加入練團的聲音，呈現大家聚在一起討論理想和分享抱負的狀態。

又譬如最佳音樂錄影帶，入圍影片用了電子花車影像。電子花車絕對是台灣最特別的元素之一，現在表演還添加霓虹燈效果，像變形金剛一樣百變。

最佳專輯包裝獎的影像，則選擇把珍珠奶茶送進封口機，那就是一個包裝的過程，還有封口機其實由台灣發明。

至於最佳國語專輯，那是最後一個頒發獎項，我刻意設定成非現在狀態，希望回到音樂最好的年代，那個大家仍去排隊買CD的時代。在買CD這件事上，佳佳唱片行就是一個很重要的符號，所以我們在影片中重現排隊模樣。

那時候要找最佳國語專輯入圍影片的音樂時，我也思考很久，要放車水馬龍的聲音嗎？但那只有台灣擁有嗎？既然國語專輯是最後一個獎項，我們想給予一種不是真實、不是現在的想像，可以當作這次整體概念的「句號」。所以，我們最後選了歌曲〈明天會更好〉，再次扣住核心概念：音樂人要相信，明天會更好。在台灣這塊土地上，你也要相信，明天會更好。

Q：談談團隊這次怎麼分工吧。

今年從典禮視覺、24支入圍影片、到表演的視覺創意（除了張惠妹的表演），所有概念都在JL定型，再一併提給川哥參考。工作量不少，我們光入圍人名條的設計，就做了70多個版。

JL 17個人團隊，有設計師、有創意、又有做動態影像的，但在拍攝上，我們會找導演合作，在片頭設計上，也找一些新生代設計師參與。

Q：典禮結束後，團隊怎麼看自己的表現？

今年因為完整度比去年好，難度也比去年高，讓每個人都參與得更深。但結束後，我們內部還是討論一件事：流程和分工。

每一次完成專案，都會感到很驕傲，只要我們盡力了就不會後悔。只是去年金曲已經很辛苦，這一次更辛苦。我們事先已經提前前製量，但沒想到大家今年加班狀況更嚴重。我還是希望去討論，怎樣改善大家的工作狀態？中間有哪些環節能去調整？哪些停損點能抓得更早？這些東西還是要討論，才能累積經驗。

Q：再度和川哥合作，有什麼感想？

一樣，他不太管我，完全信任。但中間有任何想法時，我會馬上跟川哥討論。譬如剛才說到〈明天會更好〉的音樂，決定後我馬上打給川哥：「我擔心音樂會有版權問題。」川哥只有說一句：「我來搞定。」就是因為這樣的信任和默契，才能讓作品有更好的品質。

Q：你最希望觀眾記得金曲26的哪一點？

不論從表演、主視覺、入圍影片，概念都非常完整，這次的製作品質絕對是國際級，是亞洲不可能看到的執行水準。我們埋下去創意，是希望大家可以認同這塊土地的文化，去擁抱、而不是單純批評。台灣很年輕，如果用美國、用英國、用德國的角度來看台灣，那是奇怪的方式，反倒是，在這樣的文化背景下，我們如何持續去改變？台灣本來就有混亂的美感，我們應該好好去珍惜。

如果要問，什麼是台灣的設計？在台灣做的設計，就是台灣的設計。什麼是台灣的音樂，你在台灣聽到的音樂，就是台灣的音樂。我希望把這樣的想法，帶給所有觀眾，要用正面的眼光，去看這片土地。

Q：做了兩屆金曲視覺統籌，對你來說，金曲獎有什麼特殊意義嗎？

我們團隊大部分操作的都是國際性專案，但做金曲獎，會讓我思考，怎麼做才能帶動台灣改變？例如去年金曲獎頒獎典禮就是明顯的例子，讓大家知道，原來視覺可以有不同作法，原來動態影像可以這樣用，原來入圍影片的聲音可以這樣設計。

所以當我製作金曲獎，都在想怎麼把自己所看到的、學到的，一點一點的放進去，讓所有人看到，不管內、外都一樣——外是指觀眾，內是指一般電視製作單位，不要說觀眾不懂，東西做好，觀眾會在乎的。還有一點，希望台灣設計師、甚至是我們自己的團隊，都能看到推動改變的可能。

巨匠電腦另外也有視覺設計課程，能讓大家容易學會視覺設計軟體的操作，快來巨匠電腦學習！

文章與圖片出處: http://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5068883#
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